セミナー検索結果：3334件

• 2017年04月05日(水) ＧＰＧＰＵの基礎とプログラミングおよび高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

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• 2017年04月04日(火) 回路技術者のための実践的ノイズ対策の基礎とそのポイント 〜 設計段階からの対策、ノイズの発生源・伝導回路と対策例、トラブルシューティングとそのポイント 〜

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• 2017年04月04日(火) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・物体検出への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 画像処理の基礎、OpenCVでの画像データ処理法、実装・特徴抽出、静止画像・動画像処理、画像処理の応用 〜

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• 2017年04月04日(火) リードタイム短縮と継続的改善を実現するシステム運用開発：DevOpsの実践とポイント　〜デモ付〜 〜 DevOpsの主要成功要因、自動化、マイクロサービスアーキテクチャ、実践ステップ 〜

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• 2017年04月03日(月) １日でわかる効果的なＶＨＤＬ基礎速習講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 HDLの基礎とVHDL文法のポイント、実回路化と性能を出すためのHDL記述法 〜

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• 2017年03月31日(金) 骨伝導のメカニズムと製品開発への応用 〜 聴覚メカニズムの概要と骨伝導知覚、骨伝導知覚の心理特性、生理メカニズム、骨導超音波、軟骨伝導技術 〜

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• 2017年03月31日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・分類分析への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 センサデータからのパターン認識と応用、データマイニングツールを用いたパターン分類・クラスタリング・異常検知の演習 〜

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• 2017年03月30日(木) 高速ビジョンの基礎と高速画像処理技術および応用例 〜 高速ビジョンの基礎とシステム構成、具体的事例・実現のための画像処理プログラミング応用技術 〜

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• 2017年03月30日(木) ディジタル信号処理・ディジタルフィルタの設計とノイズ除去技術の効果的なポイント　〜デモ付〜 〜 フーリエ変換、ＦＩＲフィルタ、ＩＩＲフィルタ、適応フィルタ、ノイズ除去、音源分離 〜

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• 2017年03月29日(水) ステレオカメラ画像認識の基礎と認識・検出の高精度化および活用事例　〜デモ付〜 〜 ステレオカメラの原理と物体検出・認識技術、補正と校正の技術と低コスト化、車載用製品の応用例 〜

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• 2017年03月29日(水) アンテナ設計の基礎と最新技術および最適設計への応用 〜 アンテナの基礎、アンテナ形状を最適化する手法、最適化アルゴリズム、電磁界解析、代替モデルによる高速処理 〜

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• 2017年03月28日(火) Pythonによる機械学習・パターン認識の基礎とディープラーニングの応用　〜1人1台PC実習付〜 〜 Ｐythonでの機械学習に必要な数値計算、サポートベクトルマシンの利用、パラメーターチューニング 〜　

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• 2017年03月28日(火) 超指向性スピーカを用いた音像制御とサウンド・デザインへの応用　〜デモ付〜 〜 サウンドプロジェクションマッピング、オーディオスポット、 移動音像、音像ホログラムなどの最新音響技術への応用 〜

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• 2017年03月27日(月) におい（香り）を感じる「仕組み」と作用機構および商品開発へ活かすための新評価法　〜デモ付〜 〜 分子構造が与えるにおいの変化と心理・生理的な評価法および香りの作用機構と新しい評価基準 〜

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• 2017年03月24日(金) Excelによる多変量解析の基礎と実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 多変量解析の種類と選択方法 、各分析法（重回帰分析・判別分析・主成分分析・クラスター分析）による解析手法とそのポイント 〜

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• 2017年03月22日(水) フレキシブルディスプレイ・デバイスの開発技術とその応用 〜 フレキシブル有機EL素子の開発と量産化、フレキシブルデバイスの要素技術、製造技術、フレキシブル有機デバイス技術と応用 〜

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• 2017年03月21日(火) 分かりやすく使いやすいインタフェース設計とその応用 〜 人間中心設計の基本、分かりやすく使いやすいインタフェースの要件と設計の重要性および応用 〜

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• 2017年03月21日(火) 音声認識・対話技術の基礎と最新技術および応用事例 〜 音声認識のための信号処理、Ｄｅｅｐ Ｎeural Ｎetworkとの融合、音声対話システムの構築法と　応用事例 〜　

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• 2017年03月16日(木) OpenCVによる画像処理の基礎と抽出・追跡への応用例　〜１人１台PC実習付〜 〜 OpenCVによる画像処理プログラミング、特徴抽出・画像追跡・パターン認識・表情解析の応用例 〜

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• 2017年03月15日(水) 抜け漏れのない要求仕様書の作成法と要求の見える化および活かし方　〜演習付〜 〜 必要で重要な要求が見えない理由、要求の見える化手法、要求仕様作成への活かし方とポイント 〜

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• 2017年03月13日(月) IoT/M2Mを実現する無線・給電技術と実装の勘所 〜 IoT/M2Mに利用可能な無線・給電技術とその実装事例、技術展望 〜

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• 2017年03月13日(月) 車載センサによる車両周辺環境認識のための状態推定技術とその自動運転への応用 〜 自動運転の必要技術、カルマンフィルタと状態推定、移動物体の追跡と運動推定、自動車の自動運転への適応 〜

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• 2017年03月10日(金) 機械学習、統計的手法に基づいた自然言語処理の基礎と応用 〜 統計的構文解析、統計的機械翻訳、テキスト処理技術、深層学習が実現した自然言語処理のブレイクスルー 〜　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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• 2017年03月08日(水) ベイズ推定の基礎と信号処理への応用　〜デモ付〜 〜 ノイズの重畳した観測データからの信号推定技術、妨害信号除去への応用 〜

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• 2017年03月07日(火) ソフト品質を確保する計画策定とそのポイント（品質管理計画書、レビュー計画のノウハウ）　〜演習付〜 〜 品質評価の基準値の考え方、品質管理計画書の要素、レビュー技法 〜

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• 2017年03月06日(月) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎と画像認識への応用・事例 〜 ニューラルネットワークの基礎、CNN、ネットワーク構造の変遷、シーンラベリングへの応用、ディープラーニングのフレームワーク 〜

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• 2017年03月06日(月) 演習を通して理解を深めるソフトウェア開発におけるＤＲＢＦＭ実施のポイント　〜演習付〜 〜 やらされるＤＲＢＦＭから活用するＤＲＢＦＭへ、ＤＲＢＦＭワークシート作成時の注意点 〜

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• 2017年03月03日(金) 音声認識・対話技術の基礎と最新技術および応用事例 〜 音声認識のための信号処理、Ｄｅｅｐ Ｎeural Ｎetworkとの融合、音声対話システムの構築法と応用事例 〜　

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• 2017年03月02日(木) ロボット用基本ソフトウェア「ＲＯＳ」の基礎とプログラミング実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ＲＯＳによる通信とプログラミングの実習、ツール、ライブラリ、パッケージの活用法 〜

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• 2017年03月02日(木) 感性の見える化・定量化とデータ解析を活かした製品開発への応用およびその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 感性工学による商品開発事例、 インタビュー調査と評価グリッド法、因子分析とポジショニング分析、パス解析とその活用、自動車の事例 〜

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• 2017年03月01日(水) 画像処理アルゴリズムのハードウェア化とＦＰＧＡ最適選定のポイント　〜１人１台ＰＣ実習付・学習用ソフト付〜 〜 ハードウェアとソフトウェアの切り分け、ハードウェア化に必要な条件定義、高速処理の実例 〜

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• 2017年03月01日(水) 生体信号処理・生体センシングと製品開発への応用 〜 製品の使用感評価への応用、自動車運転時の眠気検知、覚醒度維持向上システム、眼球・瞳孔運動計測と人の状態推定技術 〜

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• 2017年02月28日(火) カルマンフィルタの基礎とアルゴリズムおよび応用 〜 フィルタリングの基礎、ＭＡＴＬＡＢプログラムと例題、拡張カルマンフィルタ、パラメータ推定と応用例 〜

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• 2017年02月27日(月) 量子アニーリングの基礎と膨大な選択肢から高速・高精度でベストを解くための実装方法・例 〜 量子アニーリングの基礎と組合せ最適化問題への適用例・今後の展望 〜

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• 2017年02月24日(金) 心地よい音を実現する製品音のデザインの基礎とその事例 〜 製品音のデザイン方法、デザイン事例、音と他の感性の相互作用 〜

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• 2017年02月24日(金) AI・機械学習を応用した画像認識・画像理解技術とその応用 〜 画像意味理解技術、画像・映像検索技術およびその要素技術、応用事例 〜

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• 2017年02月23日(木) 有機ＥＬディスプレイ・有機ＥＬ照明の最新技術と市場動向 〜 自動車向けアプリケーション、韓国・中国・台湾の開発戦略、封止技術、高効率化、フレキシブル化技術 〜

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• 2017年02月22日(水) 組込みソフトにおける開発の高効率化と信頼性向上技術 〜 組込みソフトの信頼性・安全性とシステム設計での実践的ポイントおよび実装法 〜

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• 2017年02月21日(火) 時系列データ解析・モデル化の基礎と予測・検知・推定への応用　〜デモ付〜 〜 時系列データと特徴、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

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• 2017年02月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎：モデル選択（パラメータチューニング）のポイント　〜１人１台PC実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

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