セミナー検索結果：601件

• 2015年07月28日(火) GPGPU画像処理技術とCUDA・OpenGLの連携およびその応用〜デモ付〜 〜CUDAによる並列処理、バッファオブジェクトによるCUDAとOpenGLの連携、３次元粒子法解析への実装例〜

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• 2015年07月24日(金) 脳波計測と気分・心地の数値化手法および製品開発・ビジネスへの応用例 〜脳波計測と感性取得例、脳がはたらく基本原理と「こころ」、脳科学から新しいビジネスモデルを考える〜

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• 2015年07月13日(月) ビジネス・アナリティクスの基礎とデータ分析実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜データ活用のトレンド、ビジネスで利活用できるデータとその収集、集計分析や多変量解析による演習〜

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• 2015年07月08日(水) パワーエレクトロニクス製品の熱設計とそのポイント 〜伝熱の考え方、簡易式による温度計算方法、強制空冷・液冷による熱対策〜

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• 2015年07月07日(火) データからの異常検知技術とその応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜異常検知の活用例、標準偏差、統計モデルを使った異常検知、ビジネス応用事例〜

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• 2015年07月06日(月) 高周波技術の基礎および機器設計時の留意点とそのポイント 　〜高周波技術とＥＭＣなどの電界・磁界問題の取り扱い、高周波技術を機器へ適用する際の留意点・ポイント〜

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• 2015年07月06日(月) 流体力学の基礎と流体損失および低減への応用 〜 流体力学の基礎、支配方程式による損失発生要因、損失評価と損失低減法への応用 〜

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• 2015年07月02日(木) ディープラーニングの基礎と活用のポイントおよび人工知能の最新技術 〜決定論的・確率論的深層学習モデル、深層学習の実装、強化学習の理論とアルゴリズム〜

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• 2015年07月01日(水) FDTD法による電磁界解析の基礎と高精度・高速化および実問題への応用例 〜FDTD法の基礎と基本コードの実装、高次差分と最適重み付け法による数値分散誤差の軽減、高速化への応用〜

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• 2015年06月30日(火) バイオ・生物・医薬研究者・技術者ためのＲによるデータ解析（統計解析・多変量解析）基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜オミクスデータの多変量解析の基礎、各種多変量解析によって得られる結果の知見の取り違えを防ぎ、誤った統計解析を選択しないためのポイント〜

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• 2015年06月29日(月) ドライバ運転行動のモデル化とシステム設計への応用 〜人間行動の数値モデル化手法、制御システム・メカトロシステム設計への応用〜

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• 2015年06月29日(月) R言語によるデータマイニング技術の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜統計的機械学習手法、時系列データからの将来予測、テキストマイニングへの応用〜

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• 2015年06月22日(月) ローノイズ性能を実現するOPアンプ・アナログ電子回路設計実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜ホワイト・ノイズのモデル、ＯＰアンプのノイズ・モデルと計算方法、ノイズ特性の技術とシミュレーション方法〜

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• 2015年06月08日(月) 流体力学の基礎と流体損失および低減への応用 〜 流体力学の基礎、支配方程式による損失発生要因、損失評価と損失低減法への応用 〜

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• 2015年06月03日(水) 点群データ処理技術の基礎とPoint Cloud Libraryの効果的な応用・例〜1人1台PC実習付〜 〜3D群の撮影原理、PCLを用いたRGBDデータの取り扱い、各応用モジュールと使い方〜

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• 2015年06月01日(月) ベイズ統計の基礎と効果的な活用法および事例　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜ベイズ予測分布の構成方法と活用法、ベイズ決定理論に基いた合理的な判断やリスク評価の方法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本〜

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• 2015年06月01日(月) 計算化学の基礎と効果的な応用・例 〜ab initio 分子軌道法を用いた分子間相互作用エネルギーの解析と応用〜

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• 2015年05月22日(金) 時系列信号データ解析処理の基礎と雑音除去 〜ノイズが無視できない場合の推定解、ベイズ的推定、フーリエ変換とフィルタ処理〜

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• 2015年05月19日(火) リンク機構における運動・動力学解析手法と設計への活かし方　〜１人１台PC演習付〜 〜 リンク機構の基礎と運動学解析・動力学解析技法、設計手法およびそのポイント 〜

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• 2015年05月14日(木) モータ制御の基礎とベクトル・位置センサレス制御設計および高性能化への応用 〜 直流モータ・誘導モータの制御、永久磁石同期モータの制御設計、モータ制御のためのインバータの基礎と実際 〜

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• 2015年04月23日(木) 塗膜・コーティング乾燥プロセスの基礎とシミュレーションによる最適化への応用　〜デモ・個別質問付〜 〜塗膜乾燥における欠陥発生と最適化、スロットダイの高精度化設計、均一な乾燥膜を得るための方法〜

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• 2015年04月22日(水) ＰＩＤ制御およびスライディングモード制御の基礎とＤＣモータ制御への応用例　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜伝達関数、I−PD制御適用によるＤＣモータ速度制御、極配置法によるゲインの設計、スライディングモード制御適用によるＤＣモータの速度制御〜

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• 2015年04月20日(月) 分子動力学計算法を活用したタンパク質立体構造に基づく創薬支援技術とその応用 〜分子動力学計算法の基礎、実行手順、活用のポイント、最新活用事例〜

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• 2015年04月20日(月) Rによる多変量解析基礎講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計とグラフ作成、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

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• 2015年04月08日(水) フェーズフィールド法の基礎とプログラミング実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜フェーズフィールドモデルの基礎、相平衡・相変態の熱力学、マルチフェーズフィールドモデルによる多結晶組織形成〜

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• 2015年03月31日(火) データマイニングの基礎と活用のポイント・例 〜１人１台PC実習付〜 〜 ビッグデータの収集・前処理から知識抽出までの全プロセスの体験、ビジネスへの活用手法 〜

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• 2015年03月25日(水) 有限要素法解析における品質保証・品質マネジメントの基礎とレビュー体制の確立 〜 検証（verification）とモデリングの妥当性確認（validation）、レビューの心構えと体制作り 〜

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• 2015年03月18日(水) ロバスト設計手法と最適化設計および 設計変更におけるトラブル未然防止〜１人１台PC実習付〜 〜仕様変更による設計や品質の問題解決手法、設計パラメータの調整法、タグチメソッド・応答局面法による最適化〜

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• 2015年03月06日(金) Ｒによるモンテカルロの基礎とデータ分析への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 モンテカルロ法とは、統計科学と情報科学、ブートストラップ・ジャックナイフ・最尤推定法、マルコフ連鎖モンテカルロ法によるベイズ推定の実例 〜

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• 2015年03月04日(水) Ｒによるモンテカルロの基礎とデータ分析への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 モンテカルロ法とは、統計科学と情報科学、ブートストラップ・ジャックナイフ・最尤推定法、マルコフ連鎖モンテカルロ法によるベイズ推定の実例 〜

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• 2015年02月26日(木) 計算材料科学（第一原理計算手法）の基礎と新材料開発への応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 非経験的に物理機構の解明や物性予測を行う計算手法、間違った結果を出さないための正しい使い方 〜

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• 2015年02月13日(金) 有限要素法の基礎講座〜１人１台PC実習付〜 〜有限要素法の考え方、全体の流れ、要素による精度の違い、解析を実施する上での勘所〜

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• 2015年02月12日(木) 制御モデリング技術の基礎とモデルの検証技術　〜デモ付〜 〜 ノンパラメトリック・パラメトリックなシステム同定、モデルの妥当性の検証と選定 〜

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• 2015年02月04日(水) 異常を見抜き、故障を予兆段階で検出するインバリアント分析の基礎と応用・例　〜デモ付〜 〜 予防保全から予知保全へのアプローチ、故障予兆検知へのビッグデータ分析技術適用事例 〜

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• 2015年01月26日(月) Ｒ言語によるデータ解析実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 クロス集計、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、機械学習の実践的活用法を実習を通してマスターする 〜

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• 2015年01月26日(月) 熱設計のノウハウと最適設計への応用・例 〜 熱シミュレーションと実験・統計分析を組み合わせた熱設計技術、最適設計事例 〜

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• 2015年01月20日(火) 電磁気・電磁界解析の基礎とその活用法　〜デモ付〜 〜 極力数式を用いずに学ぶ電磁界の基礎、電磁界解析の活用法と解析例・フリーソフトの紹介 〜

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• 2015年01月14日(水) 製品開発の多様性と効率化を生み出す３次元データの活用法および問題解決事例　〜デモ付〜 〜３次元データによる商品開発プロセスの革新、品質向上と効率化のポイント、バリューチェーンに幅広く活用した事例〜

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• 2015年01月09日(金) マルチフィジックス計算科学（計算科学シミュレーション）の基礎と製品開発への応用・例 〜 計算科学シミュレーションの基礎と有効な活用法、トライボロジー・化学機械研磨プロセス・太陽電池など製品開発への応用事例 〜

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• 2015年01月08日(木) 機械学習によるデータ分析の基礎とその応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 数値予測・クラス予測、記述モデル学習、機械学習によるデータ分析のポイント　〜

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