～ データサイエンスのためのデータ収集と前処理、機械学習を用いた予測モデルの構築と活用、生成ＡＩを用いた予測モデル構築、モデル選択とパラメータチューニングの自動化 ～
・データの集め方や前処理の方法から実践的な予測モデル構築や精度向上の方法までを修得し、実務で応用するための講座
・Pythonを活用して、データの取得、前処理から生成ＡＩによる予測モデルの構築や精度向上の方法まで、業務で活かせるデータサイエンスの実践ポイントが修得できる特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
本セミナーは、文系、理系の垣根を越えたさまざまなバックグラウンドを持つエンジニアが、データを活用した予測モデルの構築と活用ができるようになるための内容として構成しました。Ｐｙｔｈｏｎのプログラミングから始まり、データの集め方や前処理の方法、機械学習を用いた予測モデルの構築と活用をわかりやすく学べるようになっています。難解な数式や理論の解説は最小限に抑え、イラストやたとえ話などをふんだんに取り入れることで、初学者でも無理なくデータサイエンスに興味を持ってもらえるように工夫しています。さらに、実践的な予測モデル構築や精度向上の方法を身に付けることができます。生成ＡＩで予測モデルを構築する方法についても学ぶことができます。
データを活用した予測モデルの構築と活用を学ぶことで高い視座、広い視野を身に着けて、これからの社会をさらに良くしていきたいという意欲のある方に、是非、本セミナーを受講して頂ければと思っています。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・文理を問わないすべてのエンジニア、研究開発者の方が対象です |
| 予備知識 | ・プログラミングのご経験や、数学の予備知識があると理解しやすいです |
| 修得知識 |
・データを活用した予測モデルの構築と活用に関する基礎知識を体系的に学ぶことができます ・データの取得、前処理、機械学習による予測モデルの構築や精度向上のやり方など、業務で活かせるデータサイエンスの一連の流れをＰｙｔｈｏｎで実践することができるようになります |
| プログラム |
１．イントロダクション ２．データサイエンスのためのＰｙｔｈｏｎプログラミング ３．データサイエンスのためのデータ収集 ４．データサイエンスのためのデータ前処理 ５．データサイエンスのための統計 ６．予測モデルの構築とそのポイント ６．予測モデルの実践と活用および精度向上 |
| キーワード |
データサイエンス Pythonプログラミング Webスクレイピング ライブラリ 統計的推定 統計的検定 データ結合 データクレンジング 予測モデル 機械学習モデル アンサンブル学習 ニューラルネットワーク 特徴量エンジニアリング |
| タグ | AI・機械学習、データ解析、統計・データ、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
