Excel×AIエージェントによるデータ処理業務の効率化と自動化技術の実践ポイント <オンラインセミナー>

~ Excel関数やVBAコードの自動生成による作業時間の短縮、データ分析・グラフ作成におけるAI支援によるインサイト抽出の効率化、Python連携によるデータ処理やAPI連携の自動化技術 ~

・AIエージェントを活用したExcel関数やVBAコードの画期的な自動生成技術を修得し、大幅な業務効率を実現するための講座
・Python連携によるデータ処理やAPI連携などの自動化技術からマルチモーダルAIを活用したExcelデータの高度な処理技術まで修得し、効率的なExcel業務に応用しよう!

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講師の言葉

 本研修は、AIエージェントの力を借りてExcel業務を効率化し、生産性を飛躍的に向上させるための実践的な内容となっています。
 Excelの基本的な関数から、AIエージェントを活用した高度な自動化、Excelドキュメントの扱い、さらにはPython連携によるデータ処理まで、幅広いスキルを習得できます。特に、AIエージェントによるExcel関数やVBAコードの自動生成は、業務効率を大幅に改善する画期的な手法です。
 データ分析やグラフ作成においても、AIの支援により、より深く、より迅速にインサイトを抽出することが可能になります。マルチモーダルAIや最新技術にも触れ、Excelの可能性を最大限に引き出す方法を学びます。
 この研修を通して、あなたはExcel業務の効率化を推進し、貴重な時間をより創造的な仕事に充てることができるようになるでしょう。AIエージェントとともに、Excel業務の新たな可能性を切り拓きましょう!

セミナー詳細

開催日時
  • 2026年03月03日(火) 10:00 ~ 17:00
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン研究開発・商品開発・ ビジネススキル
受講対象者 ・Excel業務に従事する方:日常的にExcelを使用し、データ処理、分析、レポート作成などを行う方
・業務効率化に関心のある方:現在のExcel業務に課題を感じ、効率化や自動化を模索している方
・生成AIに興味のある方:ChatGPTなどの生成AIの可能性に興味を持ち、業務への活用を検討している方
・Excelスキルを向上させたい方:Excelの基本的な操作はできるが、さらに高度なスキルを習得したい方
・データ分析力を強化したい方:データ分析の基礎知識があり、AIを活用して分析能力を向上させたい方
予備知識 ・受講にあたり、Excelの基本操作ができることが望ましいですが、高度な技術的知識は不要です
・関数や数式の初歩的な使い方を理解していれば、無理なく受講可能です
・VBAやPythonに関しては、初めての方でも基礎から解説するため、予備知識は不要です
修得知識 ・生成AIやAIエージェントの基本的な概念とExcel業務への活用方法
・効果的なプロンプト作成による生成AIとの効率的なコミュニケーション
・Excel関数やVBAコードの自動生成による作業時間の短縮
・データ分析・グラフ作成におけるAI支援によるインサイト抽出の効率化
・AIによるExcelドキュメントの理解とRAGの構築
・マルチモーダルAIを活用したExcelデータの高度な処理
・Python連携によるデータ処理やAPI連携などの自動化技術
プログラム

1.AIエージェントと業務効率化の基礎
  (1).生成AIとは何か
    a.言語モデルとは
    b.プロンプトとは
    c.効果的なプロンプトの書き方
  (2).AIエージェントとは
    a.AIエージェントとは
    b.AIエージェントの種類とできること
    c.日本国内で使える主なAIエージェント
  (3).AIエージェントによるExcel業務の効率化
    a.主に使用するAIエージェントツール
    b.AIエージェントの業務活用
    c.Excel業務をAIエージェントで効率化する例
    d.生成AIツールやAIエージェントを業務利用する前のセキュリティ対策

2.Excel関数とデータ処理の自動化とそのポイント
  (1).Excel関数の自動生成
    a.生成AIを使わない従来のExcel操作
    b.生成AIを活用したExcel関数の効率化
    c.実際に試してみよう
  (2).生成AIで関数を効率的に生成
    a.業務要件に基づいた関数生成の依頼方法
    b.生成された関数のカスタマイズ
    c.複雑な関数をシンプルにするテクニック

3.データ分析とグラフ作成の効率化
  (1).基本的なデータ分析とグラフ作成
    a.Excelでのデータ分析(ピボットテーブル等)
    b.基本グラフの作成(折れ線、棒グラフ、円グラフなど)
    c.分析に基づく適切なグラフ選択のポイント
  (2).AIエージェントを活用したグラフ作成支援
    a.ピボットテーブルの作成
    b.基本グラフの作成(折れ線、棒グラフ、円グラフなど)
    c.日本語を正しく表示する方法
  (3).AIによるデータインサイトの抽出
    a.定型データと非定型データ
    b.非定型データの分析例
    c.Few-Shotプロンプト
    d.添付ファイル
    e.ソースコード生成と実行
    f.参考:生成AIでダミーデータを作成

4.マルチモーダルとコード実行の活用
  (1).マルチモーダルの活用アイデア
    a.画像から直接Excel関数やマクロを生成
    b.PDFからの自動データ抽出
    c.グラフ画像を解析してExcelで再現
    d.Excelファイルのスクリーンショットからエラーチェック
    e.領収書画像から経費精算用Excelへの自動入力の例
  (2).コード実行の活用アイデア
    a.大量ファイルの一括集計・統合
    b.データクレンジング自動化
    c.自然言語インタフェースからのExcel操作
    d.OCR+Excel連携で手書きデータ自動入力
    e.グラフの自動生成とExcelへの貼り付け
    f.高度な分析・統計計算の自動化

5.ExcelドキュメントとRAGの実装
  (1).Excelドキュメントの扱い
    a.Excelドキュメントの問題
    b.ExcelドキュメントをAIに理解させる方法
    c.AIドリブンのドキュメント運用
  (2).RAGの実装
    a.RAGとは
    b.Excelや日本語を扱う上での注意点
    c.RAGの実装パターン

6.VBAコードの生成と自動化とそのポイント
  (1).生成AIを使ったVBAコードの生成
    a.従来のVBAマクロ作成方法の概要
    b.生成AIを活用してVBAコードを生成する基本的な流れ
    c.よく使われるVBAマクロの生成例
  (2).業務に合わせたVBAコードのカスタマイズ
    a.業務フローに応じたVBAコードの生成依頼方法
    b.プログラミング思考を活用しよう
    c.生成AIに仕様を説明してもらう
  (3).テストとデバッグ
    a.VBAコードのテスト
    b.生成AIを使ったエラー処理やデバッグのヒント
    c.参考:テストデータの作成

7.Pythonによる自動化とそのポイント
  (1).Pythonとは
    a.Pythonとは
    b.Excel連携を行う準備
  (2).Pythonを活用したデータ処理の応用
    a.大量データの自動フィルタリング・集計
    b.複数のExcelファイルを統合
    c.Pythonによるデータ分析と結果のExcel出力
  (3).APIを活用した自動化
    a.OpenAIの生成AI APIを利用する準備手順
    b.Pythonから生成AIを呼び出す例
    c.生成AI APIを活用したExcel処理

8.Microsoft365 CopilotのAIエージェント
  (1).Microsoft365 Copilotの概要
  (2).Excelでの活用方法
  (3).Python in Excel

9.AIエージェント最新トピック
  (1).AIエージェント最新ニュースと今後の発展
  (2).オススメの最新AIエージェントツールの紹介

キーワード AIエージェント セキュリティ対策 Excel関数 関数生成 ピボットテーブル マルチモーダル コード実行 データクレンジング自動化 RAG VBAコード API
タグ AI・機械学習ヒューマンスキル教育業務改善セキュリティ・暗号人材育成ソフト教育データ解析統計・データ
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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