～ 音による異常検知の方法と仕組みの構築方法、機械学習モデルの構築と異常検知、生成ＡＩを活用した異常対処支援 ～
・振動・異音データをＡＩで収集・解析し、故障予知を行う方法と仕組みの構築方法を修得し、異常検知に応用するための講座
・現場経験豊富な講師からＲＡＧを生産／保全現場で使う場合の弱点や、その解決策のポイントを学び、設備状態監視と保全における実践的なシステム構築に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＡＩによる振動・異音データの効果的な収集・分析と故障予兆検知、異常検知への応用：設備状態監視と保全の最新技術 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本セミナーでは、ＡＩおよび生成ＡＩ技術を活用した設備状態監視と保全の最新技術を具体的な実例を通してご紹介します。特に、振動センサ「ｃｏｎａｎａｉｒ」や「音響解析ＧＷ」を用いたデータ収集の実演を交え、振動・異音データをＡＩで解析し故障予知を行うプロセスを紹介します。また、異常検知後の対応における生成ＡＩの可能性についても探求します。一般的なＬＬＭ（大規模言語モデル）を用いた対応支援と、現在主流となっている、ＲＡＧ（Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ－Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）によるアプローチの比較を通じて、より実践的な対応策を提示します。その中でＲＡＧを生産／保全現場で使う場合の弱点や、解決策についても解説します。
このセミナーを通じ、ＡＩや生成ＡＩ技術が設備の予知保全にどのように役立つかを具体的に理解し、今後の業務への応用方法を考える機会を提供し、現場での課題に対して有効なヒントを得られる場にできればと考えています。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・製造現場、生産現場のＤＸ推進リーダーの方 ・これから現場のデジタル化に携わる製造部門の方 ・生産現場のデジタル化を推進するＩＴ部門の方（現場活用の理解のために） ・振動／音による異常検知に興味のある方 ・生成ＡＩを生産／保全現場で活用しようと考えている方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・生産現場でのＡＩ活用の進め方が事例をもとに説明できる ・音による異常検知の方法と仕組みの構築方法が理解できる ・生成ＡＩの現場業務活用のヒントを得られる ・ＤＸプロジェクトの進め方のヒントを得られる |
| プログラム |
１．はじめに：状態監視とＡＩ ２．データ収集と異常検知：振動・異音の監視技術 ３．ＡＩによる故障予兆検知 ４．生成ＡＩによる異常検知後の対応とポイント ５．質疑応答 ６．おわりに |
| キーワード | 状態監視 故障予知 データ収集 振動・異音 周辺ノイズ 故障検知 AIモデル 暗黙知 RAG |
| タグ | AI・機械学習、検査、データ解析、センサ、統計・データ、振動・騒音、設備 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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03-5322-5888
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