～ データハンドリングと前処理の実践、機械学習による予測モデルの構築、業務プロセスの可視化、ＡＩが真に価値を発揮するポイントの見つけ方 ～
・変化の速いＡＩ時代のシステム開発において、データ分析の全体像を理解し、的確な判断を下すための実践ポイントを学び、実務に活かすための講座
・ＡＩを活用したシステムやサービス、製品開発を進めるために考えるべきポイントと注意点を実践的に修得し、流行に惑わされない、本質を捉えたシステム開発に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＡＩ技術を実務に応用する際、多くの人が「どの手法を使うか」という枝葉から考えがちです。しかし、本当に重要なのは「そもそもＡＩで何をすべきか、何ができるのか」という幹を理解することです。
本講座では、ビジネスデータ分析の全体像の理解から始め、Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習のプロセスを辿ることで、技術の全体像を明らかにします。私が伝えたいのは、この全体像の理解こそが、変化の速いＡＩ時代のシステム開発においても的確な判断を下すための揺るぎない土台になるという事実です。
流行に惑わされずに、ＡＩの技術や本質を改めて一緒に考えましょう！
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・システム、ソフト、データ分析関連部門の技術者の方 ・ＡＩを利用、活用、推進した業務効率化やＤＸを進めなければならない立場にあるが、何から始めたら良いかわからない方 ・機械学習を中心としたＰｙｔｈｏｎによるデータ分析をこれから始める方 ・その他、ＡＩ領域に関する興味や関心をお持ちの方 ・「ＡＩとは何か？」「ＤＸとは何か？」という問いに対する具体的な答えをまだ持っていない方 |
| 予備知識 |
・必要な予備知識は特にありませんが、「ＡＩとは何か？」「ＤＸとは何か？」という問いに対しての能動性や思考体力 ・「自分で考えて手を動かして答えを得ようとする主体性」があることが望ましいです |
| 修得知識 |
・Ｐｙｔｈｏｎを用いて機械学習モデルを構築するまでの流れが理解できるようになる ・ＡＩを活用した業務効率化やＤＸを進めるためにまず考えるべきポイントと注意点 ・ＡＩを活用したシステムやサービス、製品開発を進めるためにまず考えるべきポイントと注意点 ・これまでのＡＩの歴史と特徴、現代のＡＩとの違いが説明できるようになる |
| プログラム |
１．データ分析と機械学習の全体像とＰｙｔｈｏｎ ２．データハンドリングと前処理の実践 ３．機械学習による予測モデルの構築 ４．ビジネス活用と実践のポイントと注意点 |
| キーワード |
機械学習 ライブラリ モデル構築 データハンドリング 前処理 Pandas データクレンジング 欠損値 外れ値 特徴量エンジニアリング Ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ 回帰モデル 分類モデル |
| タグ | AI・機械学習、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
