～ 点群推定技術の最新技術の体系的理解、ＶＧＧＴの環境構築から基本的な推論、結果の可視化までの実践ポイント、３次元空間認識、ＬＬＭ連携の最新技術 ～
・単眼・複数枚の画像から３Ｄ点群を高精度に推論する３Ｄ再構成技術ＶＧＧＴの最新技術を修得し、システム開発に応用するための講座
・ＶＧＧＴの革新的なアーキテクチャから実務上のポイントや商用利用の注意点、ＬＬＭ連携の最新技術まで修得し、ロボティクス、ＡＲ／ＶＲ、自動運転、デジタルツインに応用しよう！
・ＶＧＧＴ（Visual Geometry Grounded Transformer）技術は、従来複数の異なるモデルや処理が必要であった３Ｄ再構築を単一のパスで行い、再構築の高速化と精度向上を実現する最新技術として注目されています
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
近年、単眼・複数枚の画像から３Ｄ点群を推論する技術は、ＤＵＳｔ３Ｒ／ＭＡＳｔ３Ｒといったモデルの登場により大きな変革を遂げました。本セミナーで中心的に扱うＶＧＧＴは、これらをさらに発展させ、推論プロセスを単段化することで、従来技術の課題であった煩雑なパイプラインを不要とし、高精度な３Ｄ再構成を実現する技術です。
本講座では、ＶＧＧＴの革新的なアーキテクチャや技術的詳細に留まらず、実務導入を見据えたパイプライン設計、苦手なシーン、商用利用の注意点などを解説いたします。さらに、基盤モデルと連携した教師なし３Ｄセマンティクスや、ＬＬＭ（大規模言語モデル）と組み合わせた３Ｄ空間の言語的分析など、一歩先の応用技術も紹介いたします。理論と実践を通じて、次世代の３Ｄ空間認識技術を自社のサービスや研究開発に実装するためのヒントをご提供します。
| 開催日時 |
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| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・インフラ、建設、製造業などでＤＸを推進する担当者：点群データを活用した現場のデジタル化や業務効率化を検討している方 ・ＡＩ・コンピュータビジョン（ＣＶ）エンジニア：３Ｄ再構成技術の最新動向を把握し、自社プロダクトへの実装を検討している方 ・研究開発部門の担当者：新規技術の調査・評価を行い、将来の事業シーズを探している方 ・プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー：３Ｄ空間認識技術を活用した新規サービス・事業の企画立案を担当している方 ・ロボティクス、ＡＲ／ＶＲ、デジタルツイン分野の開発者：環境マッピングや自己位置推定、３Ｄコンテンツ生成の精度向上を目指している方 |
| 予備知識 |
・必須知識として、 機械学習・ディープラーニングの基本概念の理解（ニューラルネットワーク、教師あり学習、推論といった基本的な用語や仕組みを理解していること） コンピュータビジョンの基礎知識（「点群」「深度（デプス）」「カメラ行列」といった基本的な３次元コンピュータビジョンの用語について、意味を理解していること） ・推奨知識として、 ＣＯＬＭＡＰ他のＳｆＭ／ＳＬＡＭ技術の使用経験（従来技術との比較をより深く理解するために、いずれかの３Ｄ再構成技術に触れた経験があると望ましい） |
| 修得知識 |
・点群推定技術の最新技術の体系的理解 ：ＶＧＧＴがどのようなブレイクスルーであり、従来技術（ＣＯＬＭＡＰ、ＤＵＳｔ３Ｒ等）と比較して何が優れているのか、そのアーキテクチャと原理を深く理解できる ・実用的なパイプライン設計能力 ：実際の業務でＶＧＧＴを運用するために、入力データの準備から品質管理、失敗検知と代替処理（フォールバック）まで含めた堅牢なシステムを設計・実装するノウハウを習得できる ・実践的な実装スキル ：ＶＧＧＴの環境構築から基本的な推論、結果の可視化までの一連の流れを自ら実践し、技術的な手触り感を得ることができる ・発展的応用の企画・提案能力 ：３ＤセマンティクスやＬＬＭ連携など、ＶＧＧＴを核とした先進的な応用事例を学び、自社の課題解決や新サービスにつながる具体的なアイデアを企画・提案できるようになる ・技術選定と意思決定能力 ：プロジェクト要件に対して、ＶＧＧＴの長所と短所（苦手なシーン、性能限界）を正しく評価し、商用利用の可否を含めた的確な技術選定ができるようになる |
| プログラム |
１．画像からの点群推論技術の基礎 ２．ＶＧＧＴの技術的詳細 ３．ＶＧＧＴの限界と動的シーンへの挑戦 ４．実務パイプラインの設計と実装 ５．ＶＧＧＴの応用・発展技術 ６．まとめと今後の展望 |
| キーワード | ３Ｄ再構成技術 ＤＵＳｔ３Ｒ ＭＡＳｔ３Ｒ ＶＧＧＴ 動的物体 非剛体ＩＣＰ 実務パイプライン フォールバック設計 ＡＰＩ設計 教師なし３Ｄセマンティクス 視線推定技術 リアルタイム環境監視 異常検知 空間マッピング |
| タグ | AI・機械学習、カメラ、セキュリティ・暗号、画像、画像処理、画像認識、ロボット、設計・製図・CAD |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
