～ 最適性（ＫＫＴ）条件と勾配法、多目的問題のスカラー化解法と非スカラー化解法、決定論的サロゲートモデルと確率論的サロゲートモデル、航空機、ターボ機械、熱流体デバイスへの応用 ～
・ブラックボックスな物理現象に支配される設計を現実的な時間内で効率良く最適化できるサロゲートモデルとその活用のポイントが修得できる特別講座
・最適化アルゴリズムおよびサロゲートモデルの本質に関わる基礎から確実に修得して、流体機械の解析および設計へ効果的に応用しよう！
・サロゲートモデルは、流体解析や設計において計算コストの削減や迅速な意思決定を可能にし、設計者はより効率的かつ最適な設計ソリューションを迅速に見つけることができます
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
自動車・航空機・ターボ機械などの流体機械の性能を支配する流体力学は、解の形が自明ではないブラックボックスな物理現象です。流体現象の解析には高価なコストを伴うため、解の形を代数式として明示的に近似することで解析を安価に行う「サロゲート（代替）モデル」が近年注目を浴びています。今日では、最適化アルゴリズムと組み合わせた代表的なサロゲートモデルを実装した数々のソフトウェアも市販されており、そのライセンスを購入しさえすれば、たとえ不慣れな者であっても、手軽に各自のものづくり案件に応用できるようになってきました。その一方で、最適化アルゴリズムおよびサロゲートモデルはあらゆるものづくり案件の解決に万能であると誤解し、ツール感覚で安直に利用する者が多く見かけられるようになってきたことも事実です。
そこで本講義では、最適化アルゴリズムおよびサロゲートモデルの本質に関わる基礎から始め、それらを流体機械の解析および設計への応用まで発展させて、具体的な事例を交えて丁寧に解説します。本講義により、各自のものづくり案件の解決に役立つ、サロゲートモデルに関する普遍的センスの体得を期待しています。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・流体力学をはじめとしたブラックボックスな物理現象に支配される設計・開発など、ものづくりに携わる方（専門分野や熟練度は問いません） |
| 予備知識 | ・微分積分・線形代数・統計学などの基礎数学 |
| 修得知識 |
・ブラックボックスな物理現象を、現実的な時間内で効率良く予測できるようになる ・物理現象に支配される設計を、現実的な時間内で効率良く最適化できるようになる ・各自のものづくり案件に応じて、適切な最適化アルゴリズム・サロゲートモデルを選択できるようになる |
| プログラム |
１．序論：流体解析と流体設計 ２．最適化アルゴリズムとそのポイント ３．サロゲートモデルと構築のポイント ４．流体解析・設計への活かし方とそのポイント（応用事例を交えて） |
| キーワード |
流体解析 流体設計 最適化アルゴリズム 最適性（ＫＫＴ）条件 勾配法 進化計算 遺伝的アルゴリズム 多目的問題 スカラー化解法 実験計画法 決定論的サロゲートモデル 確率論的サロゲートモデル |
| タグ | 機械、機械要素、設計・製図・CAD、伝熱、熱交機器・熱電変換、熱設計、油・空圧、流体解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
