トライボロジーの基礎とAI・機械学習の活用による摩擦・摩耗低減技術 <オンラインセミナー>

~ 摩擦と潤滑の基礎、摩耗形態、表面自由エネルギーの測定手法、DLC膜の低摩擦特性、摩擦の能動的制御技術、深層学習による摩擦推定技術 ~

・最新のトライボロジー技術(摩擦・摩耗・表面自由エネルギー・DLCコーティング)を活用し、製品性能や製品寿命の向上に活かすための講座
・トライボロジーに関する技術を体系的に修得し、機能性を失わず摩擦損失や摩耗を低減させて、生産装置の摩擦・しゅう動・接触部におけるトライブル対策に応用しよう!
・AI・機械学習を導入することで材料選定や寿命予測の精度を飛躍的に向上させることが可能になります

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 トライボロジーは、摩擦・摩耗に関する現象を研究する研究分野です。もともとトライボロジーという概念がエンジニア側から提言されたという歴史的背景からみましても、この分野の知見は産業分野において非常に重要なものとなります。特に、近年はカーボンニュートラルの重要性が認識され、省エネルギーや長寿命な機械が求められています。ここにおいては、“機能性を失わず“摩擦損失や摩耗を低減させる技術や材料の開発が非常に重要です。摩擦・摩耗は必ず2面がお互いに接触しあう面で生じますので、お互いの材料の相性、間に介在する潤滑油の種類、環境湿度、摩擦速度、荷重など様々な要因が影響し合う複雑な現象となります。これがトライボロジーに関する研究を難しくしている要因です。
 本講演では産業側からの参加者のみなさまに、複雑なトライボロジー現象をわかりやすく理解いただき、かつ、機械学習の活用など最新のトライボロジー研究の動向を知っていただくことを目的としています。

セミナー詳細

開催日時
  • 2025年10月14日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー加工・接着接合・材料
受講対象者 ・生産技術部門において、生産装置の摩擦・しゅう動・接触部におけるトラブルを抱えている方
・製品における摩擦・摩耗に起因する何かの技術的トラブルを抱えている方
・トライボロジー分野における表面自由エネルギー、付着に関する知見を獲得したい方
・トライボロジー分野における、AI・機械学習活用に興味のある方
・質疑応答の時間を長めに取り、毎回多数のご質問をいただいております.何かお困りごとがありましたら気軽にご参加ください
予備知識 ・基礎の基礎から解説いたしますので、予備知識なくご参加いただけます
修得知識 ・トライボロジーの歴史に関する基礎知識
・摩擦に関する基礎的考え方
・摩耗に関する基礎的考え方
・表面自由エネルギーに関する基礎的考え方
・DLC(ダイヤモンドライクカーボン)コーティングのトライボロジー分野における基礎的な知見
・摩擦の能動的制御に関する最新研究動向
・AI・機械学習に関する基礎知識(トライボロジー研究への応用を見据えて)
・トライボロジー分野における機械学習の活用事例
プログラム

1.トライボロジーの概要
  (1).トライボロジーとは
  (2).表面粗さ
 
2.摩擦の基礎
  (1).摩擦力と摩擦係数
  (2).摩擦の基本法則
    a.摩擦の凹凸説
    b.摩擦の凝着説
    c.掘り起こし摩擦

3.摩耗の基礎
  (1).摩耗の四形態
    a.凝着摩耗
    b.アブレーシブ摩耗
    c.腐食摩耗
    d.疲労摩耗
  (2).その他の摩耗形態
    a.フレッティング摩耗

3.潤滑の基礎
  (1).潤滑の種類と区分け
  (2).流体力学の基礎
  (3).境界潤滑
  (4).機械潤滑油、摩擦調整剤

4.表面エネルギーとトライボロジーの関わり
  (1).表面自由エネルギーの基礎
  (2).表面自由エネルギーの測定手法
  (3).表面自由エネルギーのトライボロジーにおける重要性

5.機械システムの変遷と求められる技術
  (1).近年の機械システムの変遷
  (2).トライボロジーに求められる新しい技術課題

6.コーティング技術の重要性
  (1).トライボロジーにおけるコーティング技術
  (2).DLC(ダイヤモンドライクカーボン)膜コーティング
  (3).DLC膜の低摩擦特性

7.摩擦の能動的制御に関する最新研究動向
  (1).生物に学ぶ工学技術(バイオミメティクス)
  (2).摩擦の能動的制御技術に関する最新研究動向
    ・能動的変形表面:スマートサーフェス

8.トライボロジーにおけるAI/機械学習の応用
  (1).深層学習の基礎(トライボロジーへの応用を見据えて)
  (2).メンテナンストライボロジー分野における機械学習の応用事例
  (3).遺伝的アルゴリズムを用いた接触点制御手法
  (4).GAを用いた接触部独立制御
  (5).光学画像と深層学習による摩擦係数の推測手法
  (6).機械学習とトライボ制御システムの協調による摩擦安定化・制御技術への展開
  (7).深層学習による摩擦面画像からの摩擦推定技術

キーワード 摩擦 掘り起こし摩擦 潤滑 摩耗 表面エネルギー コーティング技術 DLC膜 ダイヤモンドライクカーボン膜 能動的制御 バイオミメティクス 機械学習 摩擦安定化 摩擦推定技術
タグ AI・機械学習トライボロジー薄膜表面処理・めっき機械自動車・輸送機設備
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日