• 2025年12月15日(月) 13:00 ~ 17:00
• 2025年12月16日(火) 9:30 ~ 16:30

第一部　ＩｏＴ／ＡＩデータ収集・蓄積と効果的な活用ポイント

１．ＩｏＴ／ＡＩデータ収集・蓄積のポイント

　　（１）．データ収集におけるポイント

　　　（収集間隔、センシング、通信規格）

　　（２）．データ蓄積におけるポイント

　　　（通信方法、サーバ環境、蓄積方法・期間）

２．お手軽ＩｏＴの前提条件

　　（１）．生産管理指標と国際標準規格ＩＳＯ

　　（２）．ＩｏＴデバイス超小型ＰＣRaspberry Pi、アルデュイーノの特徴

　　（３）．ＥｘｃｅｌとＢＩツールの違い

３．お手軽ＩｏＴによる可視化事例

　　（１）．Raspberry Pi×センシングによる設備データの可視化

　　（２）．高速な設備でのデータ収集の極意

　　（３）．カーボンニュートラルへのＩｏＴ活用

　　（４）．ＩｏＴと連携する次世代生産管理システム構築手順

　　（５）．次世代生産管理システム構築の手順

４．ビッグデータの解析およびＡＩの活用事例

　　（１）．ビッグデータ活用やＡＩがもたらす付加価値とは

　　（２）．Raspberry Pi×ＯｐｅｎＣＶ（物体識別ＡＩ）による

　　　在庫可視化のＩｏＴ活用事例

　　（３）．Raspberry Pi×画像解析によるバルブの開閉チェック事例

　　（４）．Raspberry Pi×ＡＩＯＣＲで実現する電子生産日報化と設備保全管理事例

　　（５）．ＡＩによる画像検査の方法

　　（６）．設備保全の高度化とデジタルツインの実現

　　（７）．ＢＩツールを用いた解析事例

　　（８）．生成ＡＩの活用ポイント

５．セキュリティと自動化のポイント

　　（１）．ＩｏＴでのセキュリティ対策のポイント

　　（２）．自動化とＩｏＴの連携（ＡＭＲ、自動倉庫、協働ロボット）

第二部　ＰＬＣ制御によるデータ収集と設備情報データの可視化

１．設備情報の可視化　Raspberry Piを活用した設備情報可視化

　　（１）．Raspberry Piの概要

　　　　ａ．なぜ「Raspberry Pi」が選ばれるのか

　　　　ｂ．Raspberry Piで何がどこまでできるか

　　（２）．設備情報可視化ツールの活用＜演習＞

　　　　ａ．設備情報可視化ツールの組み立てと配線・設置

　　　　ｂ．ＰＬＣテスターを操作してRaspberryPiのデータから可動率を表示する

　　　　ｃ．設備情報の収集～蓄積～可視化までの流れ

　　　　ｄ．ツールを改造して変化を確認する

　　　　　・条件式変更

　　　　　・ＭＣＴ（マシンサイクルタイム）を変更して可動率を変化させる

　　　　ｅ．収集した実績データの連携・集約

２．設備情報の可視化　ＰＬＣデータ収集のためのラダー言語実習

　　（１）．基本制御

　　　　ａ．入出力の基本

　　　　ｂ．自己保持回路

　　　　ｃ．タイマー回路

　　　　ｄ．カウンタ回路

　　（２）．設備情報収集事例

　　　　ａ．リアルタイム情報収集

　　　　ｂ．履歴情報収集（良品条件）

　　　　ｃ．時刻同期

　　　　ｄ．マスタ設定

　　　　ｅ．設備情報収集（ネットワーク）

３．収集・蓄積させたデータの可視化方法

　　（１）．ＢＩツールの特徴とは

　　（２）．ＢＩツールを活用した可視化事例

４．工場デジタル化のロードマップと事例紹介

　　（１）．工場デジタル化のロードマップ

　　（２）．工場デジタル化事例紹介

日本テクノセンター研修室