～ ３ＤＣＡＤ／３Ｄデータを使った設計業務改善、設計ナレッジの創出と設計プロセス、生成AIのコードインタープリター機能と設計業務における活用 ～
・性能向上が著しい生成ＡＩを設計業務へ効果的に応用し、効率的な設計業務の改善に活かすための講座
・デジタル技術の得意・不得意の見極め方と、３ＤデータやＣＡＥなどのデジタル技術を活用した具体的な改善策を修得し、設計業務の大幅な効率化を実現しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
設計業務効率化のためのデジタル技術および生成ＡＩの効果的な応用とその実践 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
日本の製造業の生産性は、この２０年間ほぼ横ばいのまま推移しています。その背景として、製品の品質・コストの約8割を決めるといわれている企画・設計業務の進め方に何らかの問題があるのではないかと考えています。生産性を向上させる方法の一つとして、デジタル技術の活用があります。効果的に活用すれば設計業務を大きく改善できるのは間違いありません。性能向上が著しい生成ＡＩを使えば、今までできなかったような取組みも可能です。ただし、注意しないといけないことは、設計業務にはデジタル技術が活用しやすい業務とそうではない業務があるということです。デジタル技術の得意・不得意を見極めた上で、業務改善を推進していくことが重要です。
本セミナーでは、設計業務改善を進めるための考え方を解説しつつ、３ＤデータやＣＡＥなどのデジタル技術を活用した具体的な改善策を提案します。また、活用の幅が広がっている生成ＡＩでどのようなことが可能なのかについても、様々な事例を用いて詳しく解説します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備 |
| 受講対象者 | ・設計者、設計管理者、品質保証部門担当者・管理者の方 |
| 予備知識 | ・特別な予備知識は必要ありません |
| 修得知識 |
・設計業務の効率化の考え方 ・デジタル技術活用の方法とそのポイント ・生成ＡＩの設計業務効率化への活用の方法 |
| プログラム |
１．設計業務効率化の考え方 ２．デジタル技術を使った設計業務改善事例 ３．生成ＡＩの特徴：生成ＡＩが得意なこと／不得意なこと ４．生成ＡＩの設計業務効率化への応用と実践のポイント |
| キーワード |
設計業務改善 工数分析 定型化 標準化 ノーコード／ローコード フレームワーク コードインタープリター機能 設計ナレッジ プロンプト |
| タグ | AI・機械学習、業務改善、シミュレーション・解析、機械、機械要素、最適化・応力解析、自動車・輸送機、設計・製図・CAD |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日