3次元形状生成AI技術と設計および構造解析への応用とそのポイント  <オンラインセミナー>

~ オイラー型構造解析による構造力学的データセット生成、3次元形状の深層生成モデル、超並列計算技術、衝撃吸収構造の最適設計への応用 ~

・構造設計要件から3次元構造を生成する最新のAI技術とそれを支える基盤技術を修得し、製品設計へ活かすための講座
・設計効率を向上させるだけでなく、今までにないデザインの創造を実現する3次元形状生成AI技術の最新技術を先取りし、製品開発へ応用しよう!

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講師の言葉

 ChatGPTやStable Diffusionなどの文章・画像生成AIに加え、3次元形状生成AIが急速に進展しています。しかし、工学設計に必要な力学的情報を含む3次元データの不足が、その応用を妨げてきました。我々は、衝撃吸収構造などを対象に、オイラー型構造解析と超並列計算技術を活用して大規模な3次元形状データセットを合成し、構造力学的パラメータから最適な3次元構造を生成するAIの研究を進めています。

セミナー詳細

開催日時
  • 2025年07月11日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・CAE業務担当者の方
・R&D企画担当者、DX推進担当者の方
・生成AI関連テーマ研究担当者の方
予備知識 ・大学学部レベルの線形代数学、微分積分学、確率統計学、古典力学の知識があれば理解しやすい
修得知識 ・3次元形状生成AIの基礎、最新技術動向、今後の展望
・オイラー型構造解析の基礎と、大規模データセット合成への応用
・スーパーコンピュータを用いた超並列計算技術の概要
・DeepSDF等を用いた3次元形状の深層生成モデルの原理
・CAE(構造設計)への応用可能性と具体的なアプローチに関する知識
プログラム

1.3次元形状生成AIの概況と構造設計への期待
  (1).3次元形状生成AIの進展と工学設計における課題
    a.代表的な3次元形状生成AI
    b.代表的な3次元形状データセットとその限界
    c.工学的設計に必要なデータセットとは?(力学的情報の重要性)
  (2).生成AIを取り巻く技術動向
    a.ムーアの法則と大規模言語モデルのスケーリング法則
    b.VUCA時代のR&D戦略と生成AI
    c.生成AIの研究企画立案のポイント

2.オイラー型構造解析の基礎とデータセット合成への応用
  (1).構造解析手法の基礎知識
    a.ラグランジュ型解法とその限界
    b.オイラー型解法の概念と歴史
    c.オイラー型構造解析の利点と欠点
  (2).オイラー型構造解析の理論
    a.基礎方程式(連続の式、平衡方程式)の概要
    b.体積平均化・混合化の考え方
    c.オイラー記述における固体変形評価
  (3).オイラー型構造解析の実際
    a.完全オイラー型構造解析
    b.マーカー粒子を用いたオイラー型構造解析
    c.3D生成AIのためのデータセット合成手法としての有用性

3.超並列計算技術と3次元形状の深層生成モデル
  (1).スーパーコンピュータと超並列計算
    a.スーパーコンピュータの基礎と性能指標
    b.並列計算の基礎(OpenMP/MPI)と並列化効率
    c.階層直交メッシュ法の概要
    d.大規模解析例
  (2).3次元形状の深層生成モデル
    a.深層学習の基礎(生成モデリング、表現学習)
    b.3次元形状の表現方法(メッシュ、ボクセル、点群、Implicit Representation)
    c.DeepSDFの基礎:符号付き距離関数(SDF)による形状表現
    d.潜在ベクトル空間での学習

4.力学的パラメータに基づく3次元形状生成AIとその応用
  (1).力学的パラメータに基づく3次元形状生成AI
    a.DeepSDFの拡張:力学的パラメータの導入
    b.ネットワークアーキテクチャ
    c.訓練済みモデルの性能評価
  (2).構造設計への応用例
    a.衝撃吸収構造の最適設計への応用
  (3).今後の展望
    a.3次元形状生成モデルのさらなる発展
    b.大規模言語モデルとの連携
    c.自律的に学習・進化する3次元形状生成AI

キーワード 3次元形状生成AI オイラー型構造解析 スケーリング則 大規模言語モデル OpenMP MPI 超並列計算 深層生成モデル 表現学習 DeepSDF
タグ AI・機械学習シミュレーション・解析データ解析画像処理強度設計構造物最適化・応力解析
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日