大規模言語モデル(LLM)の基礎とシステム開発への応用 ~演習付~ <オンラインセミナー>

~ 大規模言語モデルの基礎と生成AI、大規模言語モデルによるソフトウェア・アプリケーション開発 ~

・急激な進歩を遂げている大規模言語モデルのソフト開発における活用方法,を修得し、効率的なシステム開発に応用するための講座 ・LLMの特徴からアプリケーション開発のポイントまでを修得し、付加価値の高いシステムに応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 生成AIは急速な進歩を遂げ、中でも大規模言語モデル(LLM)が幅広いビジネス領域で注目を集めています。本講義では、LLMの特徴や注意点を説明し、ソフトウェア開発におけるLLMの活用方法を述べた後、LLMを搭載したアプリケーションのプログラミング実習を行います。実習では、各受講生がプログラムを書いてチャットボットやエージェントを開発することで、実践的なスキルを習得します。また、実習は各受講生がご自身のペースで進められるように設計しており、プログラミングに自信のない方でも、周りに気を取られずにじっくり学べます。社内資料などに基づいた回答が可能なQAボットなど、すぐに実戦投入できるアプリの開発方法を学べるため、新製品開発をご担当のソフトウェア技術者におすすめの内容となっております!
尚、実習環境はLLMのプログラミング実習に特化したWebサービスを用いるため、お手元のパソコンに開発環境がなくてもご参加いただけますが、デモのみという形で参加頂いても問題ございません。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年01月10日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ChatGPTを始めとしたLLMの活用方法やシステム開発について修得されたい方
・ソフトウェア、自然言語処理、その他関連企業の方
予備知識 ・Python言語に関する基礎的な知識があること
修得知識 ・大規模言語モデルの特徴や活用事例に関する知識
・ソフトウェア開発における大規模言語モデルの活用方法に関する知識
・OpenAI社が提供するAPIおよびLangChainを利用して、GPTモデルを活用するプログラミングスキル
・大規模言語モデルを用いてチャットボット・QAボット・エージェントを開発するプログラミングスキル
プログラム

1.大規模言語モデルの基礎
  (1).大規模言語モデルに関する基礎知識
    a.生成AIとは
    b.大規模言語モデルとは
  (2).大規模言語モデルの搭載事例
    a.対話型AI
    b.自然言語処理
    c.次世代インタフェース
  (3).ChatGPTの活用方法
    a.自然言語処理
    b.データ変換・処理
    c.コーディング補助
  (4).ChatGPTを使いこなす
    a.プロンプトエンジニアリング
    b.注意事項

2.大規模言語モデルを活用したソフトウェア開発の効率化
  (1).ソフトウェア開発のためのプロンプトパターン
    a.プロンプトパターンの概要
    b.プロンプトパターンの具体例
  (2).設計・実装における活用
    a.設計における活用事例
    b.実装における活用事例
  (3).テスティングにおける活用
    a.最先端のテスト生成研究
    b.最先端のバグ修正研究

3.大規模言語モデルを搭載したアプリケーションのプログラミング<デモ>
  (1).チャットボット
    a.OpenAIのAPI
    b.LangChain
  (2).文章要約
    a.要約のプロンプト
    b.出力結果の構造化
  (3).QAボット
    a.Embedding
    b.文章間の類似度
  (4).エージェント
    a.Reasoning and Acting (ReAct)
    b.Toolの組み込み方

キーワード 大規模言語モデル ChatGPT プロンプトエンジニアリング プロンプトパターン 設計 実装 ソフトウェア プログラミング
タグ AI・機械学習
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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