～ 情報可視化と視覚的分析、低次元から高次元までのデータ可視化分析、時系列データの可視化分析、高次元／時空間データへの応用と仮想空間の活用手法 ～
・視覚的分析（ヴィジュアルアナリティクス）の基礎からビッグデータ分析への応用までを修得し、データ解析の実務に応用するための講座
・Python Plotlyを用いて大量で複雑なデータを容易に理解できるようにするための手法をデモを交えて修得し、より効率的なデータ活用に活かすためのセミナー！
※セミナー終了後、サンプルプログラムを配布します
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
データ可視化とそれを応用した視覚的分析技術は、ビッグデータを理解し、そこから得られた知見を人に伝達する上で不可欠な技術です。データ可視化はスライドや文書を飾るための画像に過ぎないと思っていませんか？このセミナーではデータ分析に有用なインタラクティブな可視化を教示します。データ可視化技術の分野は広大ですが、そのなかからビジネスの現場でも身近と思われる高次元データと時系列データを扱うためのさまざまな技術についてお話しします。
百聞は一見に如かずと申します。理論だけに留まらず、なるべく多くの具体例とその実現方法のデモを取り混ぜてわかりやすいセミナーにしようと思います。セミナーで紹介するデモ例については、Python のプログラムを配布し、ご自分のパソコンでも実行できるようにいたします。小さなプログラムによって思いのままにデータ可視化を実現できることを体験し、今後の仕事に役立てていただければ幸いです。
本セミナーの募集は終了いたしました
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データ可視化の経験がない方 ・データ可視化の経験はあるけれどもインタラクティブなデータ可視化に挑戦したことはない方 ・ビッグデータ（高次元データや時系列データなど）の分析に苦労している技術者の方 ・データ分析、システム、ソフトほか関連部門の方 |
| 予備知識 | ・未経験者にも楽しめるよう工夫するが、Python プログラミングの知識や経験があるとなお理解しやすい |
| 修得知識 |
・基本的なデータ可視化技法の利害得失と、適切な応用範囲 ・データ可視化と視覚的分析に基づくデータの分析の実際 ・Plotly と呼ばれる Python のデータ可視化パッケージを利用することで、インタラクティブなデータ可視化が驚くほど簡単なスクリプトで完成できることを体験可能 |
| プログラム |
１．視覚的分析とは （１）．科学的データ可視化とは （２）．情報可視化とは （３）．視覚的分析とは
２．実例で見る視覚的分析の実際 （１）．事例１：GapMinder（2020年ビジネス本ランキング１位：ロスリング「ファクトフルネス」の事例を用いて） （２）．事例２：感染爆発の起源と感染機構の推定（VAST Challenge 2011 の分析より） （３）．事例３：ランニングトレーニングの分析（トレーニングメニュー、速度、心拍数、歩数）
３．多次元データの可視化と分析 （１）．低次元データの可視化技術 ａ．基礎的な可視化技術とその使い分け：棒グラフ、折れ線グラフ、積み上げ棒グラフ、散布図、ヒートマップ ｂ．各種表現手法の認知的強度 ｃ．落とし穴１：どっちが適切？：棒グラフか折れ線グラフ ｄ．落とし穴２：繋ぐ vs 繋がない （２）．高次元データの可視化技術 ａ．散布図行列（ＳＰＬＯＭ） ｂ．平行座標系プロット（ＰＣＰ） （３）．階層的多次元データの可視化技術：Treemap （４）．高次元データの視覚的分析
４．時系列データの可視化と分析 （１）．時間軸を可視化空間に埋め込む手法 ａ．時間軸についての切断、重畳、並置、畳み込み （２）．空間軸を可視化空間に埋め込む手法 ｂ．空間軸についての切断、重畳、並置、畳み込み （３）．時系列データについての視覚的分析
５．高次元／時空間データおよび仮想空間への可視化技術の応用 （１）．高次元データの可視化技術 （２）．時空間データの可視化技術 （３）．仮想空間 (VR, AR) を用いた可視化技術 |
| キーワード | 情報可視化 データ可視化 視覚的分析 多次元データ 低次元 グラフ化 高次元 散布図行列 SPLOM 平行座標系プロット PCP Treemap 時系列データ 時間軸 空間軸 時空間データ 仮想空間 AR VR |
| タグ | AI・機械学習、統計・データ解析、データ解析、画像処理、画像認識、感性・脳科学・認知工学、生体工学、使いやすさ・ユーザビリティ、統計・データ、人間工学、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
