～ ニューロモルフィックと既存AIとの違い、神経科学の基礎知識、ニューロモルフィック（脳型）AIモデルとハードウェア（集積回路） ～
・超低電力な回路システムの実現を可能とするニューロモルフィックＡＩ技術を先取りし、高効率で高速なシステム開発へ応用するための講座
・現行の機械学習・深層学習ベースのＡＩとの対比に重点を置きながら、注目されているニューロモルフィック（脳型）ＡＩ技術を修得し、高い信頼性をもつ高度なＡＩシステムに応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
深層学習ベースのＡＩの普及が進んでいますが、より脳の仕組みに学ぶ次世代ＡＩ技術としてニューロモルフィック技術が注目されています。これにより現行ＡＩ技術を補完でき、超低電力ハードウェアの実現も可能になります。ニューロモルフィック自体は１９８０年代に始まる古くからの考え方ですが、近年はより幅広い分野を含んで議論されるようになっています。
本セミナーでは、ＡＩに興味を持つ電子回路技術者、デバイス研究者／技術者、ＩＴ技術者等を対象に、ニューロモルフィックの考え方を身につけていただけるように解説します。そのため、網羅的な知識付与ではなく、現行の機械学習・深層学習ベースのＡＩとの対比に重点を置いた説明を心がけます。受講者には、深層学習のベースとなるニューラルネットワークの基礎知識、および大学学部レベルの電気・電子回路の基礎知識を有していることを想定します。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＡＩに興味を持つ電子回路技術者、デバイス研究者／技術者、ＩＴ技術者 |
| 予備知識 | ・ニューラルネットワークの基礎知識および大学学部レベルの電気・電子回路の基礎知識 |
| 修得知識 | ・ニューロモルフィックの基礎知識を習得でき、考え方を身につけて応用に活かせる |
| プログラム |
１．ニューロモルフィックとは ２．神経科学の基礎知識 ３．ニューロモルフィック（脳型）AIモデル ４．ニューロモルフィックハードウェア（集積回路）への応用 |
| キーワード |
ニューロモルフィック 神経科学 ニューロン 情報表現 ニューラルネットワークモデル スパイキングニューロン シリコン網膜 抵抗ヒューズネットワーク 時間領域アナログ演算回路 結合振動子回路 |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、回路設計、電子部品、LSI・半導体 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
