深層学習を活用した自然言語処理の基礎とシステム実装への応用 ~ソースコード付~<オンラインセミナー>

~ 統計処理とベクトル・数値化、深層学習による自然言語処理、システム実装・応用例 ~

・自然言語処理の基礎から深層学習を活用したシステム実装法までを修得し、応用するための講座

・社内にストックされているテキストの情報を効果的に活用するための技術を修得し、システムの実装に応用しよう!
※使用するプログラムは配布いたします

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 自然言語処理の基本から学習できるセミナーです。数式などの理論は極力含まない構成で、自然言語(日本語テキストデータ)をいかに数値化し、AIに学習させるか、を学ぶことができます。
また、学習したAIモデルでFAQを自動作成の手順、オープンソースのチャットボットシステムによる、QAシステムを構築の手順を解説します。
セミナーで使用するプログラムは配布されますので、セミナー終了後に自身でAIを活用したチャットボットの構築が可能です。
社内にストックされているテキスト情報について活用を検討されている方に最適なセミナーです。

セミナー詳細

開催日時
  • 2023年01月18日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・自然言語処理を自身の業務の中で役立てたい方
・ソフトウェア、システム、言語処理、その他関連企業の方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・自然言語処理の基礎とソフトウェア実装について修得できる
・自然言語処理の精度向上のテクニックを修得できる
プログラム

1.自然言語処理の基本
  (1).統計処理とは
  (2).次元とベクトル・数値化
  (3).機械学習と統計
  (4).言語を数値情報へ変換する
  (5).言語に対する統計的処理
    ・コサイン距離
    ・TF-IDF
    ・分散表現

2.自然言語処理の活用
  (1).深層学習を活用した自然言語処理
    a.学習の目的と深層学習の活用
     ・感情分析
     ・翻訳
     ・文書分類
  (2).文書分類の実際
    a.辞書の用意
    b.前処理
    c.学習(深層学習モデルの活用)
    d.評価

3.自然言語処理の発展
  (1).分散表現
  (2).Transformer
  (3).BERT

4.システム実装・応用例
  (1).QA履歴からFAQの自動生成
  (2).精度向上のための工夫

キーワード 統計 ベクトル 数値化 データ分析 AI 人工知能 深層学習 ディープラーニング ニューラルネット 自然言語 言語処理 Transformer ソフトウェア システム 実装 文字列
タグ AI・機械学習音声処理統計・データデータ分析
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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