リチウムイオン電池の劣化診断・抑制技術と高精度残量推定技術

~ 蓄電池の基礎、蓄電池のモデル化、残量推定手法、劣化の測定方法と抑制技術 ~

・リチウムイオン電池の高精度な残量推定技術を修得し、BMSの性能向上に活かすための講座

・カルマンフィルタを使った高精度な残量推定の実装方法を学び、劣化の測定法と抑制技術に応用しよう!

講師の言葉

リチウムイオン蓄電池の基本特性と動作原理、等価回路によるモデル化方法、温度依存性、劣化依存性などについて解説する。BMSの基本として高精度残量推定で用いられるカルマンフィルタの基本とその実装方法について述べる。MATLABを使った事例も紹介する。

その後、蓄電池劣化として代表的なSEI劣化や正極劣化のメカニズムについて解説し、電池材料の違いによる特性などについても概要を述べる。劣化速度を決める要因として、電流値、充電率(SOC)、温度などの基本パラメータに対する依存性を説明する。電池の発熱と冷却のメカニズムについても説明し、個別セルの温度を求める方法と冷却の効果に関して説明する。最近の学会等での事例も紹介する。

理論式を劣化解析や予測に展開するための組電池シミュレータの構築方法について説明し、劣化特性の高精度化のためのキャリブレーション方法についても説明する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年03月18日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー 電気・機械・メカトロ・設備
受講対象者 ・蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者の方
・電子機器、電子部品、EV、ほか電池関連に携わる技術者の方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・蓄電池に関する基礎的な知識
・リチウムイオン蓄電池システムのモデル化および最適化手法、最新技術動向
プログラム

1.イントロダクション ~リチウムイオン蓄電池の動作原理と最適化~

  (1).蓄電池の背景と動向

  (2).リチウムイオン蓄電池の動作原理

  (3).蓄電池への要求と最適化

 

2.リチウムイオン蓄電池のモデル化

  (1).蓄電池の電気的特性、等価回路表現

  (2).蓄電池の特性測定方法

  (3).蓄電池の温度特性

 

3.残量計と高精度残量推定手法

  (1).残量推定に用いられる方法

  (2).カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法(モデル化とアルゴリズム)

  (3).MATLABでの実装例

 

4.劣化のモデル化と抑制技術

  (1).蓄電池の劣化現象とモデル化

  (2).劣化の測定方法

  (3).劣化を抑制する使い方

  (4).組電池の劣化抑制

  (5).最近の劣化解析事例

 

5.まとめ

キーワード リチウムイオン電池 蓄電池 電気的特性 等価回路表現 特性測定 温度特性 カルマンフィルタ 残量推定手法 劣化 劣化抑制
タグ エネルギーエネルギーマネジメントシステムシミュレーション・解析リチウムイオン電池
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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