～ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ～
・Pythonプログラミングを通してニューラルネットの具体的な実装方法を修得する講座
・ディープラーニングで頻繁に用いられる畳み込みニューラルネットについて、Pythonのプログラムの実例を用いて、構成方法と使い方をマスターできる特別セミナー！
＊PCは弊社でご用意いたします
＊当日は講師の著書をお配りいたします
Pythonによるディープラーニングの基礎と実践 ～１人１台ＰＣ実習付～
講師の言葉
本講座では、機械学習とディープラーニングの基本について、具体的なPythonプログラムの事例を通して紹介します。はじめに人工知能や機械学習について概観した後、いくつかの機械学習手法を取り上げて、Pythonプログラムの実例を示しつつ解説します。次に、ニューラルネットワークの基礎的な計算方法や、ネットワークの構成方法、またニューラルネットの学習方法について基礎から紹介し、実際にPythonのプログラムをPC上で動かしてみることで、具体的な挙動を示します。また、それらの基礎技術を踏まえた上で、ディープラーニングで頻繁に用いられる畳み込みニューラルネットについて、Pythonのプログラムを用いて、構成方法と動作の基礎を紹介します。また、ディープラーニングの現状や、機械学習・ディープラーニングでできることについての考察、および機械学習・ディープラーニングの課題についても取り上げます。
本講座の申込み受付は終了しました
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・システム、ソフト、データ分析ほか関連企業のエンジニアの方 ・繰り返し処理や関数の記述方法といったPython言語の入門的な知識をお持ちの方で、Pythonプログラミングの実例を通して機械学習とディープラーニングの基礎を学びたい方 |
| 予備知識 |
・以下のような、Python言語の入門的な知識 Pythonのデータ型と変数 繰り返し処理 入出力 関数の構成方法 モジュールの利用方法 |
| 修得知識 |
・機械学習とディープラーニングの基本技術の理解、特に、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットの原理の理解 ・ニューラルネットの具体的な実装方法 ・畳み込みニューラルネットの構成方法 |
| プログラム |
１．機械学習の基礎 ２．強化学習 ３．群知能 ４．進化的手法による機械学習 ５．ニューラルネットワークの基礎・構成と使い方 ６．ディープラーニングと畳み込みニューラルネットの応用 ７．機械学習・ディープラーニングの現状と展望 |
| キーワード | 機械学習 ディープラーニング 強化学習 群知能 遺伝的アルゴリズム 畳み込みニューラルネットワーク |
| タグ | AI・機械学習、ソフト教育、データ解析、データ分析、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：51,700円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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