Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜

講師の言葉

　ここ最近、ディープラーニング（深層学習）がますます有名になり、研究やビジネスへの応用もますます活発になってきました。今や「人工知能」という言葉を新聞やテレビで目にしない日はないのではないでしょうか。実際、ディープラーニングが話題になりだした２０１２年頃と比較すると、たくさんの情報がオンライン上に集約され、簡単に文献を調べることができるようになっています。また、ディープラーニングのモデルを簡単に実装できる便利なライブラリも次々と開発され、オープンソース化されているために、当時とは比べものにならないくらい、個人でも簡単にディープラーニングを実装して試すことができるようになりました。
　一方で、ディープラーニングと聞くと、まだまだ
・興味はあるが、理論が難しそうなのでなかなかとっつけない
・どんなことに使えるのかいまいちイメージがつかない
　という声をたくさん聞くのも事実です。
　そこで、本講座では、人工知能・ディープラーニングに関して未経験の方を対象に、予備知識がなくても学習を進められるよう、基礎から丁寧に理論および実装について説明していきます。実装には、Python (3.x) を用います。ディープラーニングを実装するのに最も人気のある言語といっていいでしょう。ディープラーニング向けのライブラリには、TensorFlow （および Keras） を用います。いずれも、海外を中心に高い人気を博しているライブラリです。

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