ノイズに強い統計的信号処理・ベイズ信号処理の基礎とその応用 〜デモ付〜

〜 確率と正規分布の基礎、推定と最小二乗法、ベイズ因子分析とノイズ除去への応用、変分ベイズ法 〜

・従来用いられている最尤推定から説明を始め、ベイズ推定に至る技術の本筋を初心者にも理解できるよう解説する講座

・ベイズ推定を用いた統計的信号処理についての基礎知識を修得し、実際の問題解決に効果的に活かすための特別セミナー!

講師の言葉

 ノイズが重畳した観測データから信号を選択的に推定する手法についての学問体系を統計的信号処理と呼ぶ。
 最近ではベイズ推定を応用した統計的信号処理に多くの関心が集まっている。ベイズ推定は機械学習、パターン認識や自然言語処理といった分野でも広く応用され関心も高い。
 しかし、ベイズ推定に事前の知識のない初学者が最近の進歩を学ぼうとすれば、適当な教科書も少なく、容易ではない。
 本講演は、ベイズ推定の最近の進歩を、ベイズ推定を初めて学ぶ技術者・研究者を対象として解説する。本講演では、従来用いられている最尤推定から説明を始め、ベイズ推定に至る技術の本筋を初学者にもわかり易く、(だからと言って雰囲気だけ伝えればいいといったスタイルではなく)問題解決に使える技術として習得できることを目指し、解説する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2016年02月08日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー 電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・統計的信号処理、特にノイズの重畳した観測データからの信号推定技術を必要とし、学びたいと考えている企業の研究者・技術者  (センシング、観測、生体信号、レーダー、音響計測ほか関連企業の方)
予備知識 ・大学初年度で学習する程度の確率の基礎知識 ・線形数学についての大学初年度程度の基礎知識 ・数値計算言語MATLABの基本的な知識があれば望ましい
修得知識 ・統計的信号処理についての基礎知識を実際の問題に応用可能な使える知識として習得できる
プログラム

1.正規分布
  (1). 確率および確率分布の基礎
     a.確率および確率変数
     b.多次元の確率分布とベクトル型確率変数
  (2). 正規分布
     a.多次元正規分布
     b.多次元正規分布

2.推定と最小二乗法
  (1). 推定の基礎と最尤推定法
     a.推定量の性質:普遍性および有効性
     b.最尤原理と最尤推定法の導出
  (2). 線形最小二乗法
  (3). ノイズが無視できない場合の最小二乗解の改良
     a.特異値分解を用いた記述
     b.正則化を用いた解

3.ベイズ推定
  (1). ベイズ推定の基礎
     a.ベイズ定理
     b.ベイズ推定における最適解
  (2). ベイズ線形正規モデル
     a.事後分布の導出
     b.最小二乗解とベイズ推定解との比較
  (3). EMアルゴリズムと正則化パラメータの学習
     a.EMアルゴリズムの導出
     b.正則化を用いた解のベイズ的導出

4.ベイズ因子分析とノイズ除去への応用
  (1). データモデル:信号とノイズの定義
  (2). アルゴリズムの導出
  (3). 妨害信号除去への応用

5.変分ベイズ法
  (1). 自由エネルギーの導入
  (2). 変分近似による事後分布の導出
  (3). VBEMアルゴリズム

6.コンピュータシミュレーションによるデモ

キーワード ベイズ推定 最尤原理 ベイズ因子分析 変分ベイズ法 VBEMアルゴリズム 
タグ 統計・データ解析精密機器・情報機器信号処理通信変復調シミュレーション・解析音声処理電子機器電装品
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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