制御対象のモデル化とモデル予測制御への応用実践講座 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ フィードフォワード制御・フィードバック制御、システムの安定性、最小分散制御法、一般化予測制御法、制御対象のパラメータ同定法 ~

・制御設計者に不可欠な制御対象のモデル化と目的を達成するための制御設計法を基礎から学び、設計実務で応用するための講座
・制御対象のモデルから得られる制御量の予測式を利用して制御系を構成するモデル予測制御法とその応用を修得し、高精度なシステム開発へ活かそう!

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講師の言葉

 本セミナーは、制御に関する知識を持たないが、興味のある方に向けて行います。
 何かを制御しようとする場合、その制御したい対象の特徴をつかむことで、制御目的を達成しやすくなると考えられます。
 本セミナーでは、はじめに制御対象の特徴を数式によって表現することを考えます。具体的には、物理的な入出力関係を微分方程式によって表現した数学モデルの導出を行います。つぎに、制御目的を達成する制御系の設計を容易にするため、数学モデルを伝達関数法や状態空間法と呼ばれる表現に置き換える手法を紹介し、制御対象の特徴をMATLABのデモを通して視覚的に理解します。これらをふまえ、フィードフォワード制御やフィードバック制御、PID制御による制御系を構成し、実際に制御目的がどのように達成されるのかを確認します。そして、制御対象のモデルから得られる制御量の予測式を利用して制御系を構成するモデル予測制御法とその構成手順を解説するとともに、モデルが不確かな場合の制御系構成法について紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2026年06月11日(木) 10:00 ~ 17:00
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備
受講対象者 ・機械、自動車、航空機、ロケット、プラントほか制御システム関連の技術者の方
・モデル予測制御を活用したい方
・制御に関する知識を持たないが、興味のある方
予備知識 ・高校レベルの数学、物理の知識
修得知識 ・モデル予測制御の考え方やMATLABを用いたシミュレーションのやり方を習得できます
プログラム

1.制御対象のモデル化
  (1).微分方程式によるモデルの表現
    a.システムとは
    b. モデルとは
  (2).伝達関数法と状態空間法
    a.動的システムの表現
    b. モデル化
    c. モデルの標準形
  (3).制御対象の特性
    a.ラプラス変換を利用した時間応答の計算
    b. 過渡特性と定常特性
    c. 1次系と2次遅れ系
  (4).MATLABによるプログラミング

2.制御系の構成
  (1).フィードフォワード制御・フィードバック制御
    a.ブロック線図
    b. フィードフォワード制御系とは
    c. フィードバック制御系とは
  (2).PID制御
    a.P制御、PI制御、PD制御
    b. 改良型PID制御
  (3).システムの安定性
    a.フィードバック制御系の安定性
    b. フィードバック制御系の定常特性
  (4).MATLABによるプログラミング

3.モデル予測制御の基礎
  (1).評価関数
  (2).最小分散制御法
    a.一般化最小分散制御法
  (3).一般化予測制御法
  (4).一般化予測制御系の構成例
    a.制御対象
    b. 予測式の導出
    c. 制御則の構成
    d.制御系の閉ループ伝達関数
  (5).MATLABによるプログラミング

4.適応型モデル予測制御とその応用
  (1).制御対象のパラメータ同定法
    a.最小二乗解
    b. 逐次最小二乗法
    c.パラメータ同定則
  (2).適応型モデル予測制御系の構成例
    a.制御対象
    b. パラメータ同定と制御則の計算順序
    c.制御則の構成
  (3).プロセス制御(水位制御)への応用
  (4).MATLABによるプログラミング演習

キーワード モデル化 伝達関数法 状態空間法 動的システム ラプラス変換 フィードフォワード制御 フィードバック制御 PID制御 モデル予測制御 最小分散制御法 一般化予測制御法 適応型モデル予測制御 パラメータ同定法 
タグ プラントモータ機械工作機自動車・輸送機車載機器・部品制御
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日