構造的因果モデルによる統計的因果推論とデータ分析への応用およびそのポイント  <オンラインセミナー>

~ 因果推論による意思決定支援、マルコフ構造的因果モデル、構造的因果モデルの推論と介入効果の予測 ~

・データから因果関係を明らかにする構造的因果モデルによる推論技術を修得し、適切なデータ分析実務に応用するための講座
・因果関係を『数式(関数)』と『図(グラフ)』で構造化し、事態を改善する大きなヒントを得られる構造的因果モデルによる推論技術を学び、製品開発やビジネスで応用しよう!

オンラインセミナーの詳細はこちら:

・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

・データから因果関係を明らかにする構造的因果モデルによる推論技術を修得し、適切なデータ分析実務に応用するための講座
・因果関係を『数式(関数)』と『図(グラフ)』で構造化し、事態を改善する大きなヒントを得られる構造的因果モデルによる推論技術を学び、製品開発やビジネスで応用しよう!

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セミナー詳細

開催日時
  • 2026年06月05日(金) 10:00 ~ 17:00
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・データを活用した製品開発やマーケティングに携わる方
・業務において、データを活用して意思決定に活かしたいというアナリスト、マネージメント層
・特に多変量データ(三変数以上でよい)をお持ちで分析経験が少しでもある方
予備知識 ・高校数学III (指数関数・対数関数・微分積分)の知識
・大学初年級レベルの解析学・確率・統計の知識もあることが望ましいが必須ではありません
修得知識 ・構造的因果モデルの基礎と活用のポイント
・データ分析を活用した製造業における不具合事象の解析やマーケティングへの応用
・因果の観点での多変量データのビジネスにおける活用法
・データの裏付けとしての背後にある統計的手法の考え方
・ツールを使いこなして分析し、結果を活用するための基礎力
プログラム

1.構造因果モデルとその推論についての導入
  (1).相関と因果
  (2).予測と因果
  (3).因果推論技術の概要
  (4).因果推論による意思決定支援の概要

2.確率論、統計学、情報理論の基礎
  (1).確率分布、結合確率、条件付き確率
  (2).独立性、条件付き独立性、マルコフ性
  (3).統計的推定と検定
    a.最尤原理と最尤推定
    b.独立検定、条件付き独立検定
  (4).情報理論の基礎
    a.シャノンエントロピー
    b.結合エントロピーと条件付きエントロピー
    c.相互情報量

3.構造的因果モデルの詳細
  (1).非構造的因果モデルとの対比
  (2).マルコフ構造的因果モデル
    a.介入による因果効果
    b.観察で識別される因果

4.構造的因果モデルの推論
  (1).線形構造方程式モデルとその推論
  (2).ノンパラメトリックモデルとその推論
  (3).非完全観測因果モデルとその推論
  (4).構造的因果モデルを用いた因果XAIモデル

5.構造的因果モデルにおける介入効果の予測
  (1).共変量・調整量
  (2).バックドア基準
  (3).介入効果の推定の基礎

6.様々な適用事例
  (1).自動車部品生産データへの適用
  (2).半導体生産データへの適用
  (3).パネル生産データへの適用
  (4).めっき生産データへの適用
  (5).スマホアプリの利用データへの適用
  (6).教育・学力調査試験データへの適用
  (7).マーケティングデータへの適用(1:商品販売)
  (8).マーケティングデータへの適用(2:サービス契約)
  (9).アンケートデータへの適用
  (10).機械学習との併用
  (11).その他の雑多な事例集
  (12).活用のポイントとまとめ

キーワード 相関 予測 因果推論 統計的推定 意思決定支援 最尤原理 独立検定 シャノンエントロピー 相互情報量 構造的因果モデル 線形構造方程式モデル ノンパラメトリックモデル 非完全観測因果モデル 共変量・調整量 バックドア基準
タグ 統計・データ解析マーケティングソフト管理ソフト教育データ解析統計・データデータ分析ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日