～ 説明可能なＡＩ（ＸＡＩ）のための４つの基本原則、高信頼性保証のための機能安全開発プロセス、要求のトレーサビリティ管理、ＡＩ搭載システムに対するテスト・検証手法、ＡＩモデルの透明化技術 ～
・２０２６年からのＡＩ法の全面施行のため対応が急務となっているＡＩ搭載システムの品質・安全保証技術を修得し、対策に活かすための講座
・多くの実務経験に基づいた品質・安全保証の重要なポイントや各種検証手法を修得し、安全な製品開発に応用するためのセミナー！
・品質評価の枠組みやリスク評価の方法も変化しているＡＩ搭載システムの品質・安全保証技術は自動車、医療機器、製造業など安全性が求められる領域でますます重要性が高まっています
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
近年、多様なシステムで人工知能（ＡＩ）が活用され、サービスの変革が進行しています。ＡＩには、ブラックボックスのため振る舞いが不明確であり、結果が不確かであり、学習によって繰り返し更新される、といった特性があります。今まで高い製品品質を実現してきた国内製造業メーカーにおいても、ＡＩ搭載システムの品質・安全保証や品質・安全説明には非常に苦労されているのが実状です。
加えて、２０２４年５月に欧州委員会によりＡＩ法が最終承認され、８月に法律が成立しました。２０２６年頃から実質的には全面施行予定であり、対応準備は急務です。日本においても２０２５年６月にＡＩ法が成立。違反しても罰則の無いソフトローの位置付けですが、対応が望ましい方向に向かっています。イタリアにおいても２０２５年９月に、ＡＩに関する包括的な法律が可決されました。さまざまな国でＡＩ法の導入が進む中、記載の要求条項は多岐にわたり、抽象度も高く、ＡＩ搭載システムのメーカーや開発者は、何をどれだけ実施すれば合格に達するか、どのように品質・安全性を説明すればよいのか、多くの技術課題を抱えておられる状況かと思われます。
これに対し当社では、２０１７年よりＡＩ搭載システムを機能安全規格適合するための研究事業を実施してまいりました。本研究事業を通して、ＡＩ搭載システムの品質・安全性を検証し、説明可能にし、ＡＩシステムの機能安全規格に適合可能にする技術を構築してまいりました。その知見を応用して、現在多くの企業を支援しております。
本セミナーでは、これらの知見を踏まえ、ＡＩ搭載システムを品質・安全保証するための重要なポイントや、各種検証手法について過去の開発経験を踏まえて解説します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＡＩ搭載システムの品質・安全性保証の対応を必要とされている機械学習モデル開発者・品質保証担当の方 ・ＡＩ搭載システムの品質・安全性保証の法規対応や業界トレンドに関心をお持ちの方 ・ＡＩ搭載システムをＡＩ法や安全規格に適合させる必要がある方 |
| 予備知識 |
・組込みシステムの開発や品質保証に関する基礎知識をお持ちの方 ・機械学習モデル開発に関する基礎知識をお持ちの方 |
| 修得知識 |
・ＡＩ搭載システムの品質保証、安全性保証するための手法やポイントについて、学ぶことができます ・従来システムとＡＩ搭載システムの違いや、ＡＩ搭載システムを品質保証する際の技術課題について学ぶことができます ・システムにＡＩを取り入れて開発・評価される際に、学習した技術を活用できます ・欧州ＡＩ法やＡＩシステムの機能安全規格の要求事項について、把握することができます |
| プログラム |
１．ＡＩ搭載システムの特徴と品質保証の課題 ２．従来の品質・安全保証技術、説明技術 ３．ＡＩ搭載システムの代表的な品質・安全保証標準の解説 ４．ＡＩ搭載システムの品質・安全保証技術とそのポイント |
| キーワード |
ＡＩ搭載システム 説明可能なＡＩ（ＸＡＩ） 機能安全 リスク評価 本質安全 ハザーダスイベント 文書化 トレーサビリティ管理 ＩＳＯ／ＩＥＣ５３３８ ＩＳＯ／ＩＥＣ ＴＲ ５４６９ ＩＳＯ ＰＡＳ ８８００ ＵＬ ４６００ Ａｕｔｏｍｏｔｉｖｅ ＳＰＩＣＥ ｖ４ ＡＩモデル ＡＩモデルワークフロー |
| タグ | AI・機械学習、リスク管理、安全、ソフト管理、ソフト外注管理、ソフト品質、品質管理、自動車・輸送機 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
