Excelによる正確な信頼性データ解析の実践と寿命予測への応用 ~演習付~ <オンラインセミナー>
~ Excelを使ったデータ解析と寿命の推定、加速試験や劣化・破壊の正確なデータ解析とそのポイント、非線形回帰分析による正確な信頼性試験データ解析の実践 ~
・推定精度が悪い従来のワイブル確率紙ではなく、より正確でグローバルに使われている非線形回帰分析によるデータ解析法を修得し、信頼性確保に応用するための講座
・非線形回帰分析を使った信頼性試験データ解析法をExcelによる演習を通して、実践的に修得し、信頼性の高い製品開発に活かそう!
・講義で使ったExcelのシートはご提供いたします
・Excelのご準備をお願いします
・非線形回帰分析による信頼性試験データ分析は、従来のワイブル解析と比較して、「より高精度な寿命予測が可能」、「サンプルサイズの影響を受けにくい」「複数の影響因子があるような複雑な故障メカニズムをより正確にモデル化できる」「少ないサンプル数で効率的な信頼性評価が可能(コストと時間)の効率化」という特長があります。
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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
講師の言葉
信頼性工学は、元々は頻発する故障の解析からスタートしています。近年の高信頼性の電子部品や製品の統計的検査法や寿命予測では、従来の統計手法では役に立たないばかりか、間違いを犯す危険性すら出てきています。また、高いコストを掛けても故障やトラブルがゼロになるわけではありません。これらのトラブルをなくすために設計段階からFMEAや製品の信頼性試験などを用いて不良ゼロを目指した活動がなされていますが、故障が起きることも前提とした危機管理は蔑ろにされがちです。我国ではワイブル確率紙を使った昔ながらのデータ解析法が、各セミナーで幅を利かせています。しかし、それでは精度点の悪い点推定しかできません。危機管理では推定精度の評価が必要になります。
本セミナーでは、比較的最近の統計手法である、非線形回帰分析を使った信頼性試験データの解析方法を紹介します。また、勘違いの多い統計的推定と検定の違い、正確な寿命予測の方法をEXCELの関数とソルバーを使って紹介します(講義で使ったEXCELのシートも参加者に提供します)。
セミナー詳細
| 開催日時 |
- 2026年02月02日(月) 10:00 ~ 17:00
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| 開催場所 |
オンラインセミナー |
| カテゴリー |
オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・開発・研究・製造・品質管理・検査などの業務に携わる技術者の方
・信頼性分野でのデータサイエンティストを目指す方
・信頼性データの解析に興味のある方 |
| 予備知識 |
・統計の基礎知識
・EXCELの簡単な操作と関数の操作 |
| 修得知識 |
・信頼性工学の基礎知識
・寿命分布の基礎を学びデータ解析戦略に生かす
・寿命分布の基礎と利活用の注意点
・競合モデル・混合モデル・複合モデルの理解
・便利な確率紙・累積ハザード紙の限界とやってはいけないこと
・加速の考え方と市場寿命予測 |
| プログラム |
1.信頼性活動における寿命データの取り扱い
(1).信頼性の基礎
(2).寿命の分布
(3).極値とは何か
2.一変量の分布:伝統的なワイブル解析とその応用
(1).バスタブ曲線とワイブル解析との関係
(2).伝統的なワイブル解析の応用と落とし穴
(3).ワイブル分布に従わない場合の確率プロット
3.EXCELを使ったデータ解析と寿命の推定:寿命の二変量の関係
(1).統計的な回帰関係の基礎と仮定
(2).信頼性で扱う回帰モデルの考え方
(3).Excelを使ったデータ解析と寿命の推定
4.加速試験の正確なデータ解析とそのポイント
(1).伝統的なアレニウスモデルと尤度を使った推定の比較
(2).ワイブル回帰等を使った正確なデータ解析
(Excelのソルバーによる解説)
(3).アレニウスモデルを評価する統計的検定
(Excelを使った尤度比検定の考え方・読み方)
5.劣化や破壊の正確なデータ解析とそのポイント
(1).伝統的な劣化の解析
(2).劣化経路を考慮した正確なデータ解析
(3).非線形な劣化経路と機械学習への橋渡し
6.非線形回帰分析による正確な信頼性試験データ解析とその応用
(1).市場データによる寿命予測
(2).累積損傷モデル
a.Excelを使ったステップストレス試験の考え方と読み方
(3).その他の非線形な予測モデル
a.Excelを使ってできること
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| キーワード |
ワイブル解析 バスタブ曲線 二変量 加速試験 アレニウスモデル 統計的検定 劣化経路 機械学習 累積損傷モデル 予測モデル |
| タグ |
寿命予測、信頼性試験・故障解析、品質管理、統計・データ、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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| 会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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