～ Cycle-GANおよびdiffusion-modelによる不良画像生成技術、ＡＩモデルを外観検査設備と連携させるためのソケット通信の仕組みと実装方法 ～
・ＡＩ外観検査の導入において直面する「不良画像の不足」と「設備との接続」の課題を実践的に解決する特別講座
・高精度な外観検査ＡＩ技術を効果的に活用し、検査工程における品質の安定性向上と作業効率向上の実現に活かそう！
・ＡＩ技術を活用することで、従来の目視検査では見逃される可能性のあった要素を短時間で特定し、製造ライン全体の品質安定化と自動化が進み、省力化とコスト削減の両立が可能になります
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
近年、画像ＡＩ技術は急速に進化し、製造業でも外観検査への活用が進んでいますが、自社での導入には技術的・運用的なハードルが多く存在します。
本セミナーは、ＡＩ外観検査の導入において直面する「不良画像の不足」と「設備との接続」という２つの課題に対し、実践的な解決策を紹介するセミナーです。教師あり・なしＡＩの違いや選定のポイントを整理したうえで、Cycle-GANやDiffusion Modelを用いた不良画像の生成技術について、モデル準備、パラメータ調整、生成事例、注意点を含めて詳しく解説します。また、ＡＩモデルを設備と連携させるためのソケット通信の仕組みと実装方法についても、デモンストレーションを交えて紹介。現場でのＡＩ活用を具体的に進めたい方に向けた、実用性の高い内容です。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・外観検査をＡＩで自動化したい企業の方 ・不良画像が集まらず困っている方 ・自分で作ったＡＩモデルを実際の設備へ導入する方法を知りたい方 |
| 予備知識 | ・Pythonの使用環境、予備知識があると理解しやすいです |
| 修得知識 |
・画像生成に関する知識、実装方法 ・ソケット通信に関する知識、実装方法 ※Pythonのインストールや環境構築、文法については扱いません |
| プログラム |
１．ＡＩ外観検査技術の基礎と現場におけるＡＩ活用のポイント ２．外観検査における不良画像が集まらない場合のアプローチと注意点 ３．ＡＩモデルの外観検査設備への実装方法とそのポイント |
| キーワード | 教師なしＡＩ 教師ありＡＩ Cycle-GAN diffusion-model ハイパーパラメータ調整方法 ソケット通信 TCPソケット |
| タグ | AI・機械学習、検査、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
