ＡＩ時代のカメラ信号処理の基礎とＡＩ超解像、そしてＡＩ超解像　デモザイクへの応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　テレビジョン放送から始まったカメラの歴史は、如何に情報量を削減して伝送するかの歴史でしたが、実はイメージセンサーの出力には有効な情報が残されていて、ＡＩを使って高精度に復元できることもわかってきました。ＡＩは作り物という説もあると思いますが、本当のＡＩとは統計的に精度高く予測する技術です。したがって、元の情報量が多い方が当然予測精度もあがってきます。

　ＡＩはエンジニアを駄目にしてしまうと言う人もいますが、実はその逆で、ＡＩがなぜその結果を導き出したのかを考察し、新しい学習方法や新しい特徴量を追加するなど高度な技術と知識が必要になります。

　ラジオ、ステレオなど音声から始まったアナログ信号処理を流用したのがテレビジョンに使われるフィルター処理なのですが、このフィルター処理は画像処理には適していないことがわかってきました。AI超解像とは、このフィルター処理の代わりにAIを使って統計的に学習をおこなって予測する処理になります。