• 2026年01月16日(金) 10:00 ~ 17:00

１．エッジコンピューティングの基礎

　　（１）．エッジコンピューティングとは

　　　　ａ．エッジコンピューティングが求められる背景

　　　　ｂ．コンピュータの歴史から見たエッジコンピューティング

　　　　ｃ．エッジコンピューティングで実現する世界

　　（２）．ネットワークとエッジコンピューティング

　　　　ａ．ローカルネットワークとエッジコンピューティング

　　　　ｂ．インターネットとエッジコンピューティング

　　　　ｃ．IoTとエッジコンピューティング

　　　　・IoTエッジ連携の一例

　　（３）．5Gとエッジコンピューティング

　　　　ａ．5Gのキーテクノロジー、MECとは

　　　　ｂ．ローカル5Gとエッジコンピューティング

　　　　ｃ．エッジコンピューティングのない5Gの課題

　　（４）．生成AIとエッジコンピューティング

　　　　ａ．生成AIをエッジで動作させる「WebLLM」とは

　　　　ｂ．これからのPCのトレンド？ 「AI PC」とは

　　　　ｃ．ブラウザで動作する20億パラメータのLLM「Gemma-2B」

２．エッジコンピューティングを使用した開発プロジェクトの役割と勘所

　　（１）．エッジコンピューティングの課題

　　　　ａ．複数の技術

　　　　ｂ．様々な費用

　　　　ｃ．運用の考慮

　　（２）．プロジェクトの勘所

　　　　ａ．明確にすべきこと

　　　　ｂ．イメージすべき全体像・モデル

　　　　ｃ．ユースケースの活用方法

　　（３）．ハードウェアの勘所

　　　　ａ．プロジェクトに合わせたハードウェアの判断

　　　　　・エッジデバイスに使われるアーキテクチャ

　　　　ｂ．様々なハードウェア

　　（４）．ネットワークの勘所

　　　　ａ．プロジェクトに合わせたネットワークの判断

　　　　ｂ．様々なネットワークサービス

　　（５）．管理システムの勘所

　　　　ａ．全体の構成

　　　　ｂ．エッジデバイス機器

　　　　ｃ．データ収集システム

　　　　ｄ．表示・操作システム

３．エッジコンピューティングAIのトレンド

　　（１）．今後の成長と衰退

　　（２）．製造業における普及

　　（３）．医療・エネルギー・都市インフラ分野への展開可能性

　　（４）．小規模現場での導入課題

４．エッジコンピューティングAIの導入～運用の課題

　　（１）．エッジAI導入におけるコストとスケーラビリティの課題

　　（２）．運用・保守における技術的複雑性と人材不足

　　（３）．業種・企業規模による導入適性と標準化の必要性

５．エッジでの生成AI活用の余地・道筋

　　（１）．ハードウェア面の進化（NPUなど）

　　（２）．ソフトウェア面の進化（量子化・軽量化・RAG/LoRAなど）

　　（３）．結論：マスマーケット展開の可能性

６．製造業におけるエッジコンピューティングAIの活用事例

　　（１）．作業工程の可視化と品質管理の連動

　　（２）．大阪市・大阪府下の製造業との共同プロジェクト

　　（３）．成果と評価（品質改善・ROI向上）

７．講座まとめ

　　（１）．質疑応答

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