～ 音響信号処理のシステム応用事例、マイクロフォンアレイ信号処理の基礎、音源定位・強調・分離技術と深層学習の応用のポイント ～
・音響信号の指向性制御やノイズ除去に最適なマイクロフォンアレイを用いた信号処理技術の基礎から応用技術までを修得し、製品開発実務に活かすための講座
・音源定位、強調、分離技術の基礎からシステム構築・実運用時の注意点、最新の深層学習応用とそのポイントまでを修得し、高性能な音響機器やシステムを開発しよう！
・Ｐｙｔｈｏｎのサンプルコードを配布いたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
人間は高度な聴覚機能を有し、音を通じて周囲の状況を知覚したり、他者へ情報を伝達したりします。本セミナーでは、コンピュータ上に人と同等、あるいはそれを超える「耳」を実現する技術であるマイクロフォンアレイ信号処理の基礎と応用を概説します。
前半部では、信号処理の概要と具体的な応用事例を紹介後、大学教養レベルの数学と Python を用いた数値シミュレーションにより、マイクロフォンアレイ信号処理の基礎を解説します。
後半部では、音源定位技術（相互相関法やMUSIC法など）と音源強調・分離技術（最小分散無歪応答ビームフォーマや独立ベクトル分析など）を扱います。各技術については、代表的なアルゴリズムの数学的な説明、数値シミュレーションによる実演、実運用時の注意点、深層学習との連携を含む最新研究動向、などの観点から具体的に説明します。
| 開催日時 |
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| 開催場所 | オンラインセミナー | |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン | |
| 受講対象者 |
・音響信号処理を基礎から学びたいと考えている技術者の方 ・音声・音響に関連するサービス・製品開発を考えている方 |
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| 予備知識 |
・高校数学の知識 ・大学教養レベルの数学として、線形代数や確率統計の知識があると理解が深まります ・簡単なプログラミングの経験。言語は問いません |
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| 修得知識 |
・マイクロフォンアレイ信号処理の基礎 ・音源定位、音源強調、音源分離の基本的なアルゴリズムの理解とそれらを実装するための知識 |
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| プログラム |
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| キーワード | 音声信号処理 音響信号処理 マイクロフォンアレイ 音声認識 異常音検知 Ｚｏｏｍ Ｔｅａｍｓ 音源定位 音源分離 指向性 ビームフォーミング 雑音抑圧 ノイズ低減 干渉音 ロボット カクテルパーティー効果 | |
| タグ | 統計・データ解析、精密機器・情報機器、AI・機械学習、信号処理、コンテンツ、変復調、スマートフォン、センサ、モバイルコンピューティング、音声処理、感性・脳科学・認知工学、組み込みソフト、ロボット、位置決め、回路設計、データ分析、機械要素、車載機器・部品、振動・騒音、精密機器、電装品 | |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
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| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
