～ 射出成形技術とデータの活用、統計学・機械学習と解析のポイント、射出成形への効果的なデータ活用 ～
・機械学習の基礎から射出成形のデータ活用方法までを修得し、射出成形の改善に応用するための講座 ・射出成形のデータを効果的に活用するためのポイントを修得し、不良検知・品質安定化に活かそう！
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機械学習による射出成形のデータ活用方法と不良検知・品質安定化へのポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本セミナーでは射出成形に関わる技術者の方を対象に、射出成形におけるデータ活用と事例の紹介を行います。導入部では、射出成形での課題とそれにかかわる情報技術について説明します。続いて、データ活用の基礎となる統計学の基礎についての解説を行います。ばらつきをもつ実データを解析するための道具である確率・統計の基礎的な内容を、身近な例を交えて説明します。これを受けて、近年目覚ましい発展を遂げる機械学習の基礎について解説を行います。古典的な機械学習モデルにはじまり、深層学習の基礎理論から活用方法について説明を行います。これらの技術を実際の業務の中で得られるデータに適用する際の注意事項についても説明します。これにより、実務においてはまりがちな落とし穴を回避する一助となることを期待しています。最後に、講師がこれまでに携わってきた射出成形へのデータ活用事例についての紹介を行います。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、加工・接着接合・材料、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・射出成形品、金型の実績データを効果的に活用されたい技術者の方 ・自動車、家電、機械、機器、電気電子その他関連企業の方 |
| 予備知識 | ・ 射出成形に関して何かしらの業務で関わられたことがある |
| 修得知識 | ・射出成形に関連する業務に対してデータ活用について修得できます |
| プログラム |
１．射出成形の課題と情報技術 ２．統計学の基礎 ３．機械学習の基礎 ４．実データ解析における注意点 ５．射出成形の効果的なデータ活用における事例 |
| キーワード | プラスチック 射出成形 機械学習 統計 ベイズ シミュレーション ログデータ センシング 金型 回帰モデル クラスタリング ばらつき 過学習 不良 異常検知 状態監視 |
| タグ | AI・機械学習、プラスチック、データ解析、射出成形、統計・データ |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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