~ シミュレーションによる物質探索、物性予測モデルとしての機械学習、ベイズ構造探索の実装、第一原理計算の基礎、量子化学計算、密度汎関数法、量子モンテカルロ(QMC)法 ~
・実践段階へと至ったマテリアルズ・インフォマティクス技術を基礎から学び、効率的な新材料開発に活かすための講座
・マテリアルズ・インフォマティクスの最新技術を修得し、材料開発の短縮化と低コスト化に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ シミュレーションによる物質探索、物性予測モデルとしての機械学習、ベイズ構造探索の実装、第一原理計算の基礎、量子化学計算、密度汎関数法、量子モンテカルロ(QMC)法 ~
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・マテリアルズ・インフォマティクスの最新技術を修得し、材料開発の短縮化と低コスト化に応用しよう!
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近年、材料開発の短縮と低コスト化の可能性から、材料科学とデータ科学の融合研究「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)/データ駆動型材料研究」が世界的に進展している。データ駆動型材料探索では、ニーズから未知材料を探索する逆問題的手法がいくつか提案・実装されている。実際に、MIで提案された新規化合物が実際に合成され、MIの有効性を示す研究事例も報告されている。現状では、MI研究は、技術的には基礎研究の段階を経て、実践段階に至っている。本セミナーでは、MI研究の要素技術としての機械学習や記述子といった基本事項から、ベイズ推定や進化論的計算といった発展的事項まで解説する。MI研究は、データ生成の観点から、シミュレーションによる物性データ生成と相性がよく、その融合展開である第一原理MI研究が進展している。本セミナーでは、特に、第一原理MI研究を中心に最近の研究事例を紹介していく。
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・材料開発に従事している研究者・技術者の方 ・情報科学、データ科学/統計科学などの分野の研究者・技術者で物質科学や材料開発への適用に興味のある方 |
予備知識 |
・特に予備知識は前提としませんが、大学教養程度の数学(微分積分・線形代数・統計学) ・物理学・化学の知識があると理解が深まります |
修得知識 |
・マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用を理解できる ・データ駆動型物質探索のための情報科学的/統計学的基礎を理解できる ・データ生成のための計算科学について理解できる |
プログラム |
1.マテリアルズ・インフォマティクス(MI)概観 2.マテリアルズ・インフォマティクス技術の基礎 3.第一原理計算の基礎と最新技術 |
キーワード | マテリアルズ・インフォマティクス MI マテリアル・レポジショニング ハイスループットヴァーチャルスクリーニング ベイズ最適化 データ生成エンジン 第一原理計算 物性予測モデル 記述子 回帰モデル 学習モデル ベイズ統計 量子化学計算 密度汎関数法 量子モンテカルロ(QMC)法 計算科学 |
タグ | AI・機械学習、材料 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日