～ Pythonと機械学習の基礎、機械学習モデルの性能評価、モデルの精度向上とハイパーパラメーターの調整、SHAPを用いた機械学習モデルの解釈 ～
・機械学習モデルを自動的に構築する「ＡｕｔｏＭＬ」の利用法を学び、システム開発に応用するための講座
・データの前処理や可視化モデル開発を数行のコードで実現可能なPyCaretを効果的に活用し、機械学習システムを効率的に開発しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＰｙＣａｒｅｔを用いたＡｕｔｏＭＬによる機械学習の実装技術の基礎とそのポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
１日で、Pythonの基礎から、機械学習とはどのようなものかを学び、AutoMLを用いて機械学習の実装・精度の確認・モデルの説明まで一連の予測モデル作成を理解していただきます。
Pythonの基礎は、プログラミング未経験からでも学べる内容になっております。
機械学習の基本的なアルゴリズムである線形回帰についてExcelを用いてどの様な動きをするのかを理解していただきます。その他、決定木、ランダムフォレストなどのアルゴリズムも扱います。AutoMLを用いると機械学習のモデルがブラックボックス化してしまうと思う方も多いでしょう。今回の講座では、ブラックボックスにならないように、機械学習モデルの理解及び、結果の解釈もできる講義となっております。
最後にAutoMLの実装実演を用いて、機械学習を実行していく際に実務で気をつけるべきポイントや、ビジネスで機械学習を活用する際の考え方や、精度評価など実践的な話を踏まえお伝えいたします。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データ分析及び機械学習に興味のある方、初学者の方 ・データ分析等のデータサイエンス業務担当マネージャー、スタッフの方 ・データサイエンス／アナリステック業務効率化に興味／関心のある企業・各部門の方 ・情報システム部門、企画部門の方 ・サービスプロバイダー／クラウド／ITベンダー等の方 |
| 予備知識 |
・高校卒業程度の数学の知識 ・実務で２～３年程度のエクセル利用経験（ピポットテーブルを使って集計できるレベルが望ましい） |
| 修得知識 |
・実務で機械学習を活用するイメージがつく ・基本的な機械学習アルゴリズムの中身を理解することができる ・機械学習の精度評価指標を読み解くことができる ・AutoML（PyCaret）を使うことができる |
| プログラム |
１．超速習Python入門 ２．機械学習の基礎 ３．Excelで理解する機械学習 ４．機械学習を使ううえで知っておくべきポイント ５．PyCaretによるモデル作成 ６．SHAPを用いた機械学習モデルの解釈 |
| キーワード |
Python 機械学習 データ分析 線形回帰分析 決定木 ランダムフォレスト PyCaret AutoML ハイパーパラメーター SHAP |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、データ分析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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