～ 生体信号の計測手法、ノイズ発生源と対策アルゴリズム、非接触センシングの事例・トレンド、生体信号の前処理と時系列解析手法、データマイニングを用いた感性／ストレス計測 ～
・生体信号の基礎から効果的なデータ処理技術まで修得し、生体信号を用途に応じて有効に利用するための講座
・ヘルスケア分野で求められる「長期間の生体計測」のための非接触センシング技術を修得し、生体信号を用いた製品開発に活かすためのセミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
（第１部）
近年、医療ヘルスケア分野では、家庭環境や日常生活下における長期間の生体計測が求められています。腕時計型やパッチ型のウェアラブルデバイスが注目されており、医療機器として製品化されたものもあります。しかし、長期間の計測をより広いユーザーに対して実施するためには、皮膚への接触をできるだけ少なくする、より低侵襲な計測方法が求められています。また、安静条件下ではなく日常生活下での計測が求められるため、従来の生体計測機器と比較してノイズ対策がより重要な技術となっています。特に非接触での計測を目指す上では、環境や体動に起因するノイズへの対応が不可欠です。
本講義では、体表面で計測可能な生体情報とその計測方法について概説します。また、非接触計測技術と、生体計測に特有のノイズ及びその対策について、最新の研究トレンドを紹介します。
（第２部）
生体信号計測技術は医療用途を中心に発展してきましたが、近年は医療以外の分野での生体信号利用が進んでいます。しかし、計測自体はできても、それを有効活用するノウハウはなかなか難しく、せっかく取得した生体信号データを活かしきれていない場面もよく見られます。
本講義では、生体信号を取得することで何ができるのか・何がわかるのか、について例を挙げながら、そこで使われている信号解析手法の説明を含めながら解説します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・心拍などの生体信号計測に興味のある方、非接触計測に興味のある方 ・これから生体信号計測を実施したいと考えている方全般 ・生体信号を用いた製品開発に携わる技術者の方 ・生体信号計測経験をお持ちで、これまで以上の生体信号の有効活用を目指している方 ・ヘルスケア、医療機器、センサ、信号処理ほか関連部門の方 |
| 予備知識 | ・電気回路についての基礎知識。他は特に必要な予備知識はありません |
| 修得知識 |
・心臓の働きと体表面で計測できる情報の関係についての基礎知識 ・さまざまな生体信号の計測方法 ・生体計測におけるノイズと対策 ・研究開発のトレンド ・生体信号を用いたデータマイニング技術の定石 ・目的に応じたデータマイニングプロセスの設計法の基礎 |
| プログラム |
（第１部）生体信号計測の基礎と非接触センシング技術への応用 １．日常生活下における生体信号計測のニーズと課題 （１）．健康高齢化社会と常時計測へのニーズ （２）．生体信号の常時計測における課題
２．体表面における生体信号 （１）．体表面電位 ａ．心電図 b．筋電図（横紋筋と平滑筋） c．脳波、眼電図 （２）．体表面振動 ａ．呼吸 b．心拍 c．体動 （３）．その他の生体信号 ａ．発汗 b．生体音
３．生体信号計測におけるノイズ （１）．人体に起因するノイズ （２）．環境に起因するノイズ （３）．デバイスに起因するノイズ （４）．ノイズ対策アルゴリズム ａ．フィルタと周波数帯域 b．自己相関と信号補間 c．機械学習
４．非接触計測 （１）．非接触生体計測技術のトレンド （２）．マイクロ波ドップラーセンサを用いた体表面振動の計測 （３）．課題と対策 ａ．屋内と車両内での実測例 b．ノイズ対策 （４）．心疾患と体表面振動
５．まとめと将来展望
（第２部）生体信号処理とデータマイニングの応用 ６．生体信号処理手法 （１）．取得データに対する前処理 ａ．データの選別 b．データの切り出し c．フィルタ処理の概要 （２）．生体信号処理の定石 ａ．時間領域における時系列解析 b．周波数領域における時系列解析 c．時系列以外の生体情報の処理 （３）．２次データの処理 ａ．時間領域における時系列解析 b．周波数領域における時系列解析 c．時系列以外の生体情報の処理
７． 生体信号に対するデータマイニング （１）．データマイニングの注意点 （２）．データマイニング手法の例 ａ．脳・神経系信号の例 b．循環器系信号の例 c．その他の信号の例 （３）．目的に応じたデータマイニング法の設計 ａ．感性計測 b．ストレス計測 c．その他の体調評価
８． 質疑応答とケーススタディ
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| キーワード |
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| タグ | 統計・データ解析、精密機器・情報機器、分析、信号処理、医療・再生医療、研究開発、データ解析、センサ、生理・官能検査、医療機器、生体工学、統計・データ、人間工学、電子部品 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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