~ 時系列データとパターン抽出、確率モデルに基づく時系列モデリング、多次元時系列データからの将来イベント予測 ~
・既存手法と比較し大幅な精度、性能向上を達成した時系列データ解析技術を修得し、将来予測へ応用するための実践講座
・重要な特徴や潜在的なトレンドを高精度かつ高速に発見する時系列データのリアルタイム予測技術を修得し、AIシステムへ応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ 時系列データとパターン抽出、確率モデルに基づく時系列モデリング、多次元時系列データからの将来イベント予測 ~
・既存手法と比較し大幅な精度、性能向上を達成した時系列データ解析技術を修得し、将来予測へ応用するための実践講座
・重要な特徴や潜在的なトレンドを高精度かつ高速に発見する時系列データのリアルタイム予測技術を修得し、AIシステムへ応用しよう!
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近年のセンサの小型化、低価格に伴い、大量の時系列データが日々収集されています。大規模な時系列データからの異常検知、分類、将来予測を通じた次世代サービスの提供のため、時系列解析技術は高い関心を集めています。
特に時系列データは、データの順序に意味があり、データの分布が時間と共に変化する性質があります。そのような性質を効果的に捉え、モデルに要約することで予測をはじめとした様々なタスクを実現することができます。
本セミナーでは、時系列データ解析の基礎となる「時系列データとは何か」から解説し、Pythonを用いて実際に時系列モデルを組んで演習を行います。時系列データの基本的な特徴であるトレンドや季節性、残差の抽出から、それらを利用した基本的な統計モデル、そしてそれらを包括的に表現できる状態空間モデルまで解説いたします。加えて、最新の研究で取り扱われる、複数センサで構成される多次元データ解析や、(センサ、設備、時間)などで構成される時系列テンソル解析についてもご紹介いたします。
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・AI、データマイニング分野の技術者、研究者の方 ・AI開発をご担当されているエンジニア ・社内でのAI開発と実用化を検討されている方々 |
予備知識 | ・高校数学、また大学数学基礎レベル、線形代数と微分・積分 |
修得知識 | ・時系列解析の基礎と実際のシステムへの開発方法まで |
プログラム |
1.はじめに:時系列データとパターン抽出 (1).時系列データとは (2).時系列データからのパターン抽出 (3).時系列データの予測
2.時系列解析の応用 (1).多次元時系列データからの自動パターン抽出 a.多次元時系列データとは b.時系列パターンとは c.確率モデルに基づく時系列モデリング d.パターン抽出アルゴリズム e.パターン抽出の自動化 f.実データへの応用 (2).非線形微分方程式に基づく多次元時系列データの将来予測 a.非線形微分方程式の概要 b.非線形微分方程式による時系列モデリング c.時系列データのリアルタイム予測 (3).多次元時系列データからの将来イベント予測 a.イベント予測技術とは b.イベント予測アルゴリズム c.実データに対するイベント予測技術の適用 |
キーワード | 時系列データ パターン抽出 確率モデル 非線形微分方程式 リアルタイム予測 多次元時系列データ イベント予測技術 |
タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日