～ 周波数解析の技術、フーリエ解析・ウェーブレット変換の基礎と応用、新しい信号解析法ARSと応用事例 ～
・センサーデータのディジタル信号処理技術を修得し、新製品や新サービスに応用するための講座！
・IoTと生体センシング応用の信号処理技術で肝となるフーリエ解析・ウェーブレット変換とその応用を修得し、人や機械のモニタリングに活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ディジタル信号処理の基礎とIoT・生体データ解析への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
ディジタル信号処理は学校の授業を受けても今ひとつピンと来ない分野だと思います。学校では数学を中心に説明されるからかもしれません。しかし近年、IoTと生体センシングの普及によって様々なデータを収集することができるようになり、それを分析して設備の予知保全など新しいサービスを創出する動きが広がっています。学校ではわかりにくかったディジタル信号処理の理論が、新しい価値を生む時代となっているのです。
本講座では、ディジタル信号処理のうちIoTと生体センシングのデータ解析で特に重要なフーリエ解析およびウェーブレット変換について説明します。これらは学校の授業ではピンと来ない代表格ですが、IoTと生体センシングの文脈から「なにがしたいのか」を主軸において全体像の工学的な把握を目指します。その上でIoTと生体センシングの上で生じる問題を明らかにしたあと、それへの対策技術および最新研究動向についてご説明致します。この講座を通して信号処理の諸理論を「把握」していただき、新しいサービスや技術の発想の鍵となれば幸いです。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・これからIoTや生体のセンシングデータに関わろうとする企業の技術者の方 ・自動車、ヘルスケア、ウェアラブル機器、IoT関連で計測、センサーデータの解析に関わる方 ・ディジタル信号処理について基礎から全体像を把握したい方 |
| 予備知識 | ・三角関数、行列・ベクトル、微分積分等の数学知識。ディジタル信号処理および生体に関する知識はなくても大丈夫です。 |
| 修得知識 | ・ディジタル信号処理の全体像を把握した上で、IoTへの応用および最新技術動向についてご理解いただけます。 |
| プログラム |
１．IoTと生体センシングにおけるディジタル信号処理の概要 （１）．IoTと生体センシングの現状と分類 （２）．IoTと生体センシングにおけるディジタル信号処理
２．ディジタル信号処理技術の全体像 （１）．周波数解析の技術 （２）．周波数解析の解像度から見た技術
３．IoTと生体センシングの技術とセンシング事例 （１）．生体への応用 （２）．ドップラーセンサによる非接触生体センシング
４．フーリエ解析の基礎と応用例 ～フーリエ解析は次の３つの関係がわかればOK～ （１）．フーリエ解析の全体像：フーリエ級数展開・フーリエ変換・離散フーリエ変換の総合関係 （２）．フーリエ級数展開を工学的に理解 （３）．フーリエ級数展開からフーリエ変換への展開 （４）．離散フーリエ変換と高速フーリエ変換（FFT） （５）．IoTと生体センシングにおけるFFTの応用例 ａ．FFT ｂ．短時間FFT（STFT） ｃ．FFTの計算量を削減する工夫 SFFT
５．ウェーブレット変換の基礎と応用例 （１）．ウェーブレット変換の考え方 （２）．ウェーブレット変換原理とアルゴリズム （３）．IoTと生体センシングにおける応用例
６．IoTと生体センシングから見た従来の方法の問題点 （１）．エッジコンピューティングの観点から
７．新しい信号処理アルゴリズム「ARS」とその関連技術 （１）．ARSの特徴 ａ．周波数解析では見えないものが見える ｂ．FFTに比べ計算量を大幅に減らせる （２）．GMRSの概要 （３）．応用事例 ａ．エッジコンピューティングの応用 |
| キーワード | ディジタル信号処理 周波数解析 フーリエ解析 ウェーブレット変換 SFFT ARS FFT エッジコンピューティング 生体信号処理 センサーデータ |
| タグ | 分析、信号処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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