～ ノイズ除去フィルタ、エッジ検出（強調）フィルタの設計法、画像復元のためのフィルタリング、画像認識・画像理解への応用 ～
・ディジタルフィルタリングの設計方法を理解し、実行方法を修得し、多種多様な画像処理へ応用するための講座
・実際の画像フィルタリングのアルゴリズムを実行し、結果を確認しながら、現場で利用する適切なフィルタ選択と応用のノウハウが修得できる特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
画像フィルタリングの基礎と画像認識・画像理解への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
画像処理の多くはディジタルフィルタリングである。その設計方法を理解し、実行方法を習得することにより、多種多様な画像処理が可能となる。最近では、画像認識／画像理解への応用が注目を集めている。
本セミナーでは、主要なフィルタ設計法を取り上げ、その理論をできる限り詳細に説明することを心がける。また、MATLABを併用し、実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進める。現場で利用するフィルタ選択のノウハウ、最近評判のフィルタリング方法を紹介しつつ、特に画像の復元問題においては、複雑なアルゴリズムの中に存在するキーテクニックの特徴をわかりやすく解説する。最近の研究動向にも触れ、オリジナリティをどのように生み出すかにも言及する。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・画像、音声、情報通信、機械制御、医療分野などで画像・映像処理に関わる技術者の方 |
| 予備知識 | ・複素数、微分積分などの高校卒業程度の数学 |
| 修得知識 |
・画像処理の基本 ・各種画像フィルタリング技術（アルゴリズム） ・画像認識・画像理解への応用技術 |
| プログラム |
１．画像処理の基礎 （１）．画像表現 （２）．フーリエ変換 （３）．畳み込み （４）．空間領域と周波数領域のフィルタリング
２．ノイズ除去フィルタの設計 （１）．平均値フィルタ （２）．メディアンフィルタ （３）．ガウシアンフィルタ （４）．バイラテラルフィルタ （５）．２次元フィルタ
３．エッジ検出（強調）フィルタの設計 （１）．Ｐｒｅｗｉｔｔフィルタ （２）．Ｓｏｂｅｌフィルタ （３）．ラプラシアンフィルタ （４）．鮮鋭化フィルタ
４．画像復元のためのフィルタリング （１）．劣化の種類 （２）．ウィーナーフィルタ （３）．ＡＲＭＡモデリング （４）．圧縮センシング （５）．画像復元フィルタの選択
５．最近の研究動向 （１）．画像処理 （２）．画像品質評価
６．画像フィルタリングの応用 （１）．画像認識への応用例 （２）．画像理解への応用例 |
| キーワード | 画像フィルタリング ディジタルフィルタリング フーリエ変換 畳み込み ノイズ除去フィルタ エッジ検出（強調）フィルタ 画像復元 圧縮センシング 画像品質評価 画像理解 |
| タグ | 信号処理、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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