~ GPTシリーズと言語モデル、GPTのコア部品であるTransformer、実際に使ってみたGPT-3の評価 ~
・ディープラーニングの世界で最も話題となっているGPT-3を基礎から修得するための講座
・AIで人間レベルの文章を作成したり、多言語通訳を実現するGPT-3を先取りし、システム開発に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ GPTシリーズと言語モデル、GPTのコア部品であるTransformer、実際に使ってみたGPT-3の評価 ~
・ディープラーニングの世界で最も話題となっているGPT-3を基礎から修得するための講座
・AIで人間レベルの文章を作成したり、多言語通訳を実現するGPT-3を先取りし、システム開発に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ディープラーニングの世界における昨年一番の発表は何と言ってもOpenAIのGPT-3でしょう。しかしながら、GPT-3は英語を学習させた言語モデルであること、及び開発者のOpenAIが広く一般にはAPIを公開していないことから「要するにGPT-3って何?」「何が凄いの?」「どんな事が可能になるの?」という事が理解しにくい状況にあります。
本講義では「GPT-3とは何か」「何が凄いのか」「技術的にはどうなっているのか」について、数学は使わず、ソースコードと実験を通して理解することを目標とします。GPT-3とその部品であるTransformerのコンセプトを理解し、ソースコードに触れることで、一見すると難しそうに見える自然言語処理が身近なものになると思います。また、受講者の中で一人でも自分のデータでGPTを学習させてみたり、応用して自然言語処理のサービスを開発される方が出て来られたら、これ以上の喜びはありません。
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・プログラミング経験のある方でディープラーニング、特に自然言語処理に興味のある方 ・システム、ソフト、データ処理ほか関連部門の技術者の方 |
予備知識 |
・1年以上のプログラミング経験があること ・ディープラーニングのコンセプトに対する理解 |
修得知識 |
・GPT-3とは何か、なぜ凄いのか、技術的にはどうなっているのかについての理解 ・将来自分で自然言語処理を試してみる時の指針となる知識 |
プログラム |
1.GPT-3の概要 2.ソースコードからGPT-3を理解する 3.GPT-3ライクなクエリを通して理解する 4.今後の可能性に関して |
キーワード | ディープラーニング 音声認識エンジン GPT-3 Transformer 自然言語処理 Attention HuggingFace Github OpenAI |
タグ | AI・機械学習、ソフト管理、音声処理、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日