Kerasによる深層学習の基礎と応用および最新技術　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　深層学習は目下、AIの研究分野だけでなく、様々な現場で必須の技術となっています。しかし、深層学習を行うためのツール（フレームワーク）が乱立しています。本セミナーでは、初心者が理解しやすいKerasをフロントエンドに、TensorFlowをバックエンドに使って深層学習を行う手法をFuntional APIでのニューラルネット構成法を軸に解説します。Functional APIでのニューラルネットの構築は、レゴのブロックの構築に似ていて、ブロックに相当するレイヤをうまくはめ込みながらニューラルネットを構築していくことができます。

　本セミナ－では、目下画像分類における最高性能をたたき出しているEfficientNetによる訓練済みの学習モデルを成就に使う初歩的な認識問題だけでなく、検索問題、予測問題のほか、複数入力や複数出力をもつニューラルネットワークを通して、深層学習を行う事例を紹介します。Ubuntu/Windows上のJupyterを使い、対話的に実行する様子を中心に説明します。また、終了後には、個々の参加者の問題に対する個別質問を受け付けます。

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