~ 基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、時系列回帰、ARIMA、GARCHモデルの活用法 ~
・多くの例を用いながら技術者に不可欠な統計知識から時系列解析モデルのARIMA、GARCHモデルまで学び、実務で応用するための講座
・Rツールを用いて時系列データの実践的活用法を修得し、効率的なデータ解析へ応用しよう!
・データ解析に必要不可欠な統計の基礎を初学者でも理解できるように解説いたします
*PCは弊社でご用意いたします
~ 基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、時系列回帰、ARIMA、GARCHモデルの活用法 ~
・多くの例を用いながら技術者に不可欠な統計知識から時系列解析モデルのARIMA、GARCHモデルまで学び、実務で応用するための講座
・Rツールを用いて時系列データの実践的活用法を修得し、効率的なデータ解析へ応用しよう!
・データ解析に必要不可欠な統計の基礎を初学者でも理解できるように解説いたします
*PCは弊社でご用意いたします
政治経済や商業、科学技術、等の多くの分野では、時間軸に順番に並んだデータがあります(時系列データ)。時系列データは過去を理解し将来を予測されるために解析されます(時系列解析)。
時系列解析では傾向と季節変動の解析が重要ですが、それに加えて相関が重要な役割を果たします。適切な統計モデルを利用してこの相関を解析するのです。
統計モデルを作り解析するには相応の数学的素養が必要でした。R言語を用いることで、モデルを作ったりデータを解析することが容易に出来るようになりました。本セミナーでもR言語を使って時系列解析を行います。
本セミナーでは例を多く用いて基礎統計からARIMA、GARCHモデルまでを解説します。
本講座は、日程が7月2日に変更になりました。
開催日時 |
|
---|---|
開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・データ分析、システム、ソフトほか関連企業の方 ・時系列解析に興味のある方 |
予備知識 |
・必須ではないですが、R言語とRstudioの予備知識があるとわかりやすいです ・基礎統計を解説しますので統計学の予備知識は不要です |
修得知識 |
・データ解析のための基礎統計 ・時系列解析の基礎とRを使った解析法 |
プログラム |
1.R言語による時系列データ 2.基礎統計 3.相関 :傾向と季節変動解析後、より良い予測のために! 4.基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例 5.時系列回帰 6.定常モデル:明らかな傾向や季節変動がない時のためのモデルと活用法 7.非定常モデル:傾向や季節変動がある時のためのモデルと活用法 |
キーワード | 時系列データ 相関 期待値 コレログラム 共分散 ホワイト・ノイズ ランダム・ウォーク 自己回帰 時系列回帰 定常モデル 移動平均 ARMA ARCHモデル GARCHモデル |
タグ | 統計・データ解析 |
受講料 |
一般 (1名):51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名):46,200円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日