~ 効率的でより良い予測法、基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、定常モデル、非定常モデルと活用法 ~
・適切な統計モデルを利用して時系列データを効率的に解析するための講座
・モデルを作ったり、データを解析することが容易に出来るようになったR言語による時系列解析法を修得し、実務で活かそう!
*PCは弊社でご用意いたします
~ 効率的でより良い予測法、基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、定常モデル、非定常モデルと活用法 ~
・適切な統計モデルを利用して時系列データを効率的に解析するための講座
・モデルを作ったり、データを解析することが容易に出来るようになったR言語による時系列解析法を修得し、実務で活かそう!
*PCは弊社でご用意いたします
政治経済や商業、科学技術、等の多くの分野では、時間軸に順番に並んだデータがあります(時系列データ)。時系列データは過去を理解し将来を予測されるために解析されます(時系列解析)。
時系列解析では傾向と季節変動の解析が重要ですが、それに加えて相関が重要な役割を果たします。適切な統計モデルを利用してこの相関を解析するのです。
統計モデルを作り解析するには相応の数学的素養が必要でした。R言語を用いることで、モデルを作ったりデータを解析することが容易に出来るようになりました。本セミナーでもR言語を使って時系列解析を行います。
本セミナーでは例を多く用いて時系列解析の基礎からARIMA、GARCHまでを解説します。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・データ解析、システム、ソフトほか関連企業の方 ・時系列解析に興味のある方、活用していきたい方 |
予備知識 | ・必須ではないですが、R言語や統計の基礎を知っているとわかりやすいです |
修得知識 | ・Rによる時系列解析がわかり、実務で活用できる |
プログラム |
1.R言語による時系列データ 2.相関:傾向と季節変動解析後、より良い予測のために 3.予測の戦略: 効率的な予測のために 4.基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例 5.時系列の傾向を解析するための回帰 6.定常モデルと活用法: 明らかな傾向や季節変動がない時のためのモデル 7.非定常モデルと活用法: 傾向や季節変動がある時のためのモデル |
キーワード | R言語 時系列データ 相関 期待値 コレログラム 共分散 バス・モデル ホルト-ウィンターズ法 ホワイト・ノイズ ランダム・ウォーク 自己回帰モデル 線形モデル 定常モデル コレログラム 混合モデル 非季節性ARIMAモデル 季節性ARIMAモデル ARCHモデル GARCHモデル |
タグ | データ解析、データ分析、R言語 |
受講料 |
一般 (1名):51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名):46,200円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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