～ 回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析の基礎と応用例、Rの活用法とデータ分析の実習 ～
・多変量解析の代表的手法を基礎から学び、統計ツール「R」を用いて理解を深める実習講座！
・データ分析手法の概要から選び方、注意点、Rの活用方法などを学び、要因分析、将来予測、推定や判定に活かそう！
・機械学習のベースとなる手法を身につけよう！
※PCは弊社にて用意します
多変量解析の基礎と予測・推定への応用およびその実践 ～1人1台PC実習付～
講師の言葉
多変量解析は、実践をとおして学ぶことが一番です。どういう処理をしているかを把握できていれば、理論を学ぶことも楽しくなります。
ビッグデータという言葉に象徴されるように、データからの知識抽出技術が注目を集めています。ビッグデータ解析のエッセンスは統計解析、多変量解析です。
多変量解析の中心的手法である回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析を解説します。考え方を中心にして、わかりやすさを優先した基礎解説の後に、Rを使って実問題を例にデータ処理を体験していただきます。
本セミナーは、多変量解析でよく使われるフリーソフト「R」による実習付きの講座です。演習は統合開発環境RStudioを使用します。快適な開発環境でRの実力を実感してください。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・多変量解析を用いたデータ解析を実践したい方 ・研究、開発、設計、生産、企画、分析、品質管理、マーケティングなどに携わる方 |
| 予備知識 |
・行列、ベクトル、統計初歩など、大学初年度程度の数学知識 ・ＰＣ操作に慣れている方であれば、Ｒの経験は問いません |
| 修得知識 |
・多変量解析の中心的手法の仕組みや適用法を理解できます ・実際に適用して、結果を吟味するための知識を習得できます ・統合開発環境RStudioとRの活用法を習得できます |
| プログラム |
１．多変量解析の全体像
２．回帰分析 （１）．基礎解説 ａ．回帰分析とは ｂ．単回帰分析と多重回帰分析 （２）．Ｒによる例題の分析 （３）．偏回帰係数 （４）．重決定係数 （５）．多重共線性
３．主成分分析 （１）．基礎解説 ａ．主成分分析とは ｂ．回帰式と主成分軸の違い （２）．Ｒによる実問題の分析 ・応用例：身体測定結果の可視化 （３）．データの中央化、正規化 （４）．寄与率、主成分得点と主成分負荷量 （５）．多次元化：主成分分析は多次元データに適用されたときに威力を発揮する （６）．主成分分析における代表的なＲの関数とその使い分け
４．因子分析 （１）．基礎解説 ａ．因子分析とは ｂ．因子分析と主成分分析の違い （２）．Ｒによる実問題の分析例 ・応用例：隠れた要因の解明 （３）．因子の回転 （４）．因子得点
５．判別分析 （１）．基礎解説 ａ．判別分析とは ｂ．判別線の基準 （２）．Ｒによる実問題の分析例 ・応用例：アヤメの判別 （３）．定数項cの決め方 （４）．マハラノビス距離のイメージ （５）．判別分析における代表的なＲの関数と結果の対比
６．個別の質問（講義終了後） ・受講者の課題について |
| キーワード | 重回帰分析 回帰式 主成分軸 因子の回転 判別線 マハラノビス距離 |
| タグ | 統計・データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：46,200円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日