～ ヒストグラム、エッジ抽出、ノイズ除去、フィルタリング、特徴抽出、画像変換、テンプレートマッチング、顔の表情解析の応用事例 ～
・OpenCVのライブラリを活用した実習を通して、画像処理や抽出・検出手法を基礎から学ぶ講座！
・広く画像解析の原理を実習や応用例を通して修得し、画像処理の応用実装に活かそう！
PCは弊社にて用意します。初日は講義のみで予定、２日目は講義とPC実習を予定。
OpenCVによる画像処理技術の基礎と特徴抽出・画像解析の応用例 ～１人１台PC実習付～
講師の言葉
画像解析は、解析対象に特別な装置を装着したり、位置や姿勢を拘束したり、その対象を切ったり刺したりといった侵襲を必要としたり、そのような一切の条件無しに、ただ解析対象からの光がカメラによって捉えられさえすれば解析が可能であるという利点がある。
そして、計算機技術の発展と共にツールの整備も世界標準的に進んでいることから、あまり理論的な背景を知らなくても高度な画像処理技術を誰でも使えるようになってきた。ところが、一旦結果を得てみると、それがなぜ成功したのか、あるいは、なぜ失敗したのか、結果を咀嚼して次なる一手を考えようというとき、原理の理解無しには一歩も進めない。
本講義では広く画像解析の原理を理解し、業界標準的なツールを使いこなせるようになることを目的とする。
受付を終了いたしました
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・製造業、ソフトウェア関連企業、防犯関連、公共機関などで画像処理に携わるエンジニアの方 （電子機器、端末機器、車載機器、検査装置、IoT、ロボット、セキュリティ、アミューズメント、電子広告） ・OpenCVの活用に関心のある方 |
| 予備知識 | ・C言語プログラミング経験もしくは知識 （C++を使用予定） |
| 修得知識 | ・画像処理の理論、画像処理プログラミング、画像処理の応用事例に関する知識 |
| プログラム |
１．デジタル画像の基礎 （１）．画像の生成 （２）．画像のデジタル化 （３）．カラーモデル
２．基本的な画像処理 （１）．色変換 （２）．ヒストグラム （３）．エッジ抽出 （４）．空間フィルタリング
３．高次の画像処理 （１）．ノイズ除去 （２）．領域抽出 （３）．画像補間 （４）．幾何学的変換 （５）．２値画像処理
４．OpenCVの活用 （１）．サンプルプログラムの利用 （２）．GUIとの連携
５．画像処理プログラミング （１）．画像の読み込みと表示 （２）．画像の書き込み （３）．画素へのアクセス （４）．領域へのアクセス
６．画像特徴量とパターン認識 （１）．特徴抽出 ａ．局所特徴量 ｂ．統計的特徴量 （２）．画像変換 ａ．色変換 ｂ．形状変換 （３）．パターン認識への応用 ａ．テンプレートマッチング ｂ．画像特徴量に基づく識別 ｃ．画像の統計モデル
７．複数画像の処理 （１）．動画像処理 ａ．オプティカルフローによる方法 ｂ．テンプレートマッチングによる方法 ｃ．背景画像と背景差分
８．画像処理の応用 ～顔画像解析を例に～ （１）．顔の画像（カメラ画像、断層画像、赤外線画像） （２）．顔の情報 （３）．顔画像データベース （４）．顔の表情解析 ａ．FACS (Facial Action Coding System) ｂ．表情の画像解析 ｃ．顔画像への統計モデルの応用 （５）．応用事例（自動車ドライバーの感情推定） （６）．応用事例（その他の応用事例）
サンプルコードを差し上げます。希望者はUSBをご持参ください。 |
| キーワード | OpenCV 画像処理 ヒストグラム 色変換 形状変換 オプティカルフロー パターン認識 画像特徴量 画像解析 顔画像 |
| タグ | 信号処理、画像処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：75,900円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：70,400円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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