~ 統計と機械学習・ディープラーニングの関係、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本、ディープラーニングによるデータ分析の各手法と画像分類 ~
・TensorFrowとChainerによる実習を通して、実践的にデータ分析法が修得できる講座
・画像(分類)、音(異常検知)、自然言語(トピック分類)などのデータ分析法を具体的に学習し、実務に応用するための特別セミナー!
*PCは弊社でご用意いたします
*実習で使ったデータはお持ち帰りできます
~ 統計と機械学習・ディープラーニングの関係、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本、ディープラーニングによるデータ分析の各手法と画像分類 ~
・TensorFrowとChainerによる実習を通して、実践的にデータ分析法が修得できる講座
・画像(分類)、音(異常検知)、自然言語(トピック分類)などのデータ分析法を具体的に学習し、実務に応用するための特別セミナー!
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機械学習の基本とディープラーニングの基本を極力数式なしで説明します。
そのため、初学者でも現在話題となっているAIの中身がどうなっているかを学習することができます。
講師が実際のデータを操作することで、データをどう扱うかを学習していきます。
画像(分類)、音(異常検知)、自然言語(トピック分類)、それぞれの例で解説しますので、それぞれがどのように取り扱われるかが具体的に学習できます。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・データ分析、システム、ソフト関連企業の方 ・データ分析、機械学習、ディープラーニングを自分の仕事に活かしたいと思っている方 ・AI・機械学習・ディープラーニングに興味のある方 |
予備知識 | ・特に必要ありません |
修得知識 |
・データ処理の基本(理論と実践) ・機械学習/ディープラーニングの基本(理論と実践) ・AI・機械学習を使用した業務改善の提案が可能となります |
プログラム |
1.機械学習/ディープラーニングと統計 2.データを用意する 3.機械学習の基礎と実践 4.機械学習の基礎と実践 5.ディープラーニングの基礎と実践 6.このセミナーだけで終わらせないために *実習では、TensorFrowとChainerによるプログラミングを予定しています |
キーワード | 機械学習 ディープラーニング フレームワーク Python CNN RNN TensorFlow Chainer 画像分類 |
タグ | AI・機械学習、ソフト教育、データ解析、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日