~ ヒストグラム・ノイズ除去と平滑化処理、距離計算、線分抽出、特徴量抽出、画像認識と応用例、OpenCVを利用した実践講座 ~
・画像処理の基礎事項から、前処理、画像特徴量抽出技術のポイントを分かりやすく丁寧に解説する講座!
・画像処理技術の基礎や認識技術の応用例を学び、不良検知、顔判別、物体認識などに活かそう!
PCは弊社にて用意いたします。PC実習は2日目に行います
~ ヒストグラム・ノイズ除去と平滑化処理、距離計算、線分抽出、特徴量抽出、画像認識と応用例、OpenCVを利用した実践講座 ~
・画像処理の基礎事項から、前処理、画像特徴量抽出技術のポイントを分かりやすく丁寧に解説する講座!
・画像処理技術の基礎や認識技術の応用例を学び、不良検知、顔判別、物体認識などに活かそう!
PCは弊社にて用意いたします。PC実習は2日目に行います
初日は画像処理の基礎および応用に関する講義を行います。2日目は講義に加え、講義で説明した画像を実際に作成する演習を行います。
画像処理の基礎知識から初めて応用技術までを実例を交えながら解説致します。受講にあたり、特に、画像認識に関する詳しい知識は必要ありません。画像処理の基礎知識、あるいは画像ソフトを用いて画像処理を行った経験があれば理解できるように説明致します。講義内容は、画像処理の基礎知識解説後、画像認識で必要となる色や形状などの特徴量抽出手法について説明し、その後、実例を交えながら画像認識の具体的な手法について説明致します。特に、防犯やセキュリティ対策に活用できる、人間の行動追跡や人間の顔検出・認証に関する技術について紹介します。また、医療分野への応用として抽出と動き解析などについて紹介します。
2日目の演習では、Visual StudioとOpenCVを用いて、画像の要素分解やエッジ抽出など初日に説明した画像を具体的に生成するプログラミングについて解説します。
2日コースです
開催日時 |
|
---|---|
開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・自動車、検査、計測、セキュリティ、医療、ゲームなどの画像処理技術に携わる方 ・画像処理の原理・原則から学びたい技術者の方 |
予備知識 |
・画像処理の初歩的な知識、あるいは画像処理ソフトの利用経験があれば理解できます ・C言語の知識 (OpenCVの操作知識は不要) |
修得知識 |
・画像特徴量の抽出手法、物体認識技術、産業界への応用技術 ※OpenCVの使い方やテクニックというよりは、画像処理技術の理解を深める目的で演習を行います |
プログラム |
1.画像処理基礎技術1:画像の濃度変換 (1).濃度ヒストグラム (2).コントラストストレッチング (3).2値化処理手法 (4).ノイズ除去と平滑化処理
2.画像処理基礎技術2:画像の連結性 (1).近傍と連結 (2).連結成分とオイラー数 (3).連結数 (4).距離計算 (5).距離変換画像
3.画像認識前処理技術1:線分の抽出 (1).線分検出オペレータ (2).微分オペレータ:エッジ検出 (3).ハフ変換
4.画像認識前処理技術2:特徴量の抽出 (1).基本的な特徴量 (2).膨張と収縮 (3).骨格抽出 (4).輪郭抽出 (5).細線化 (6).色特徴(表色系) (7).周波数特徴
5.画像認識の応用例 (1).人間の行動認識 a.人体特徴量の抽出 b.人体の動き追跡 (2).顔の認識 a.顔の特徴量 b 機械学習アルゴリズム (3).指文字の認識 a.指文字の特徴 b.パターン認識 c.機械学習による認識
6.OpenCVを用いた演習 ・画像の要素分解やエッジ抽出など、講義で説明した内容を具体的に生成する実習 |
キーワード | 画像処理 2値化処理 濃度ヒストグラム キズ検知 顔認識 特徴量抽出 線分検出オペレータ 微分オペレータ ハフ変換 エッジ抽出 周波数特徴 パターン認識 |
タグ | 画像処理、画像認識 |
受講料 |
一般 (1名):72,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):67,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日