センサデータからの異常検知、異常予知への活かし方とその事例 〜1人1台PC実習付〜

〜 データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例とそのポイント 〜

・異常検知の基本的な考え方や実際の異常値活用事例を学び、実務で応用するための講座

・センサデータから異常値や変化を自動的に検出する技術を学び、早期の適切なトラブル予防等の対応に活かそう! 

*PCは弊社でご用意いたします

*演習で使用したデータはお持ち帰りいただけます(USBをご持参ください)

講師の言葉

 ビジネスにおいて、異常値を見つけるというのは非常に重要なテーマです。例えば、KPI(Key Performance Indicators)に急激な変化や、ユーザーの行動の変化、システムの故障など、早期に把握できれば、適切な対応をすることができます。 これらを、データから自動的に検出するのが、異常検知技術です。
 本セミナーでは、異常検知の基本的な考え方や、通常のデータ分析との違い、実際のビジネスでの活用事例について紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2017年07月03日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・データ解析、統計解析、システム、保守、ネットワーク、セキュリティほか関連企業の方 ・異常検知の基本的な考え方を学びたい方 ・異常検知のビジネス活用に興味のある方
予備知識 ・特に必要ありませんが、Rや統計の基礎知識があると分かりやすいです
修得知識 ・データからの異常検知に関する基本的な知識とその活かし方
プログラム

1.センサデータからの異常検知 基礎編
  (1).R言語入門
    a.RStudioの基本操作
    b. データの入出力
    c. データハンドリング
  (2).統計学の基礎
    a.記述統計
    b. 推測統計
  (3).機械学習の基礎
    a.教師あり学習
    b. 教師なし学習
  (4).データを使った異常検知の考え方 
    a.真ん中からどれくらい外れているのか?
    b. 過去に比べてどれくらい変化しているのか?
    c. 過去と違ったパタンがあるか?

2. センサデータからの異常検知 事例編
  (1).外れ値検出事例
    a.家賃推定モデルを用いた不動産おとり物件の検出
    b. センサーログを用いた障害予兆検知
  (2).変化点検出事例
    a.トラフィック増加の早期発見
    b. 新しい流行の検出
    c. センサーログを用いた変化点検知

キーワード RStudio 記述統計 推測統計 機械学習 外れ値検出 センサーログ 変化点検出
タグ セキュリティ・暗号シミュレーション・解析データ解析ネットワークR言語
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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