セミナー情報

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ディープラーニングの基礎と実践的な最新技術:パラメータチューニングの具体的な方法

〜 畳み込みニューラルネットワークのしくみと使いどころ、ディープラーニングの正則化技術 〜

2017年 6月29日(木)

実践のためのTensorFlow講義

〜 実際に使う際のTensorFlowの機能の理解、様々なモデル(CNN、DQN、RNN)の理解と構築法 〜

2017年 6月30日(金)

官能評価の基礎とデータ分析への応用

〜 一対比較法、ISM法、AHP法、識別法、嗜好法、順位法、評定法による評価とデータ分析方法 〜

2017年 7月28日(金)

初学者のためのPythonによるデータ分析の基礎講座  〜1人1台PC実習付〜

〜 Pythonの基本的な文法と実行、パッケージの使い方とデータの可視化、行列と多変量解析、機械学習への応用 〜

2017年 8月 7日(月)

統計的品質管理(SQC)の効果的活用と品質・信頼性向上

〜 SQCの基礎となる統計、現場管理の高度化、グローバル品質の実現、IoTでのSQC活用 〜

2017年 8月10日(木)

ソフトウェア開発における品質・納期・コスト目標を達成するための統計的管理手法と活用の勘所 〜1人1台PC実習付〜

〜 データ分析に基づくプロジェクト管理、品質マネジメントの実践、統計的手法の効果的な活用法とそのポイント 〜

2017年 8月18日(金)

量子アニーリングの基礎と最適化問題解決への応用

〜 離散最適化問題・連続最適化問題、D-Waveマシン、量子モンテカルロ法によるシミュレーションとその応用(解決法)〜

2017年 8月30日(水)

実世界センサデータ処理の基礎と行動認識・屋内位置推定への応用

〜 実世界データ処理の基礎、高度なセンサデータ処理と最新手法、機械学習に基づくパターン認識 〜

2017年 9月 7日(木)

価値を引き出す情報可視化技術の基礎とデータマイニングの応用

〜 情報可視化のプロセス、多次元データ、木構造、ネットワークの可視化、可視化ツールによるデータ分析 〜

2017年 9月 8日(金)

時系列データ解析・モデル化の基礎と機械学習を活かした予測・検知・推定への応用 〜デモ付〜

 〜 時系列データと特徴と分類、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

2017年 9月12日(火)

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カテゴリ:

電気・機械・メカトロ・設備成形・加工・接着接合・材料化学・環境・異物対策ソフト・データ・画像・デザイン品質・生産管理・コスト・安全研究開発・ビジネススキル

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