セミナー情報

セミナー検索結果: 20 件中 1 - 20 件を表示

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ソフトウェア開発における品質・納期・コスト目標を達成するための統計的管理手法と活用の勘所 〜1人1台PC実習付〜

〜 データ分析に基づくプロジェクト管理、品質マネジメントの実践、統計的手法の効果的な活用法とそのポイント 〜

2017年 8月18日(金)

フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践 〜1人1台PC実習付〜

〜 機械学習/ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習/ディープラーニングのプログラミング解説 〜

2017年 8月22日(火)

異常検知・故障予知の基礎と機械学習・データ解析の活用法 〜1人1台PC実習付〜

〜 異常検知の手順、Rによるデータ分析、異常検知の実現方法、設備・機械における応用事例 〜

2017年 8月24日(木)

基礎から学ぶ人工知能の開発法と実装例

〜 人工知能の基礎と実装例(認識系、推論系、探索系、制御系)、人工知能開発の企画、デバッグ、評価 〜

2017年 8月25日(金)

量子アニーリングの基礎と最適化問題解決への応用

〜 離散最適化問題・連続最適化問題、D-Waveマシン、量子モンテカルロ法によるシミュレーションとその応用(解決法)〜

2017年 8月30日(水)

実世界センサデータ処理の基礎と行動認識・屋内位置推定への応用

〜 実世界データ処理の基礎、高度なセンサデータ処理と最新手法、機械学習に基づくパターン認識 〜

2017年 9月 7日(木)

価値を引き出す情報可視化技術の基礎とデータマイニングの応用

〜 情報可視化のプロセス、多次元データ、木構造、ネットワークの可視化、可視化ツールによるデータ分析 〜

2017年 9月 8日(金)

時系列データ解析・モデル化の基礎と機械学習を活かした予測・検知・推定への応用 〜デモ付〜

 〜 時系列データと特徴と分類、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

2017年 9月12日(火)

量子コンピュータの基礎と応用および構造・開発技術

〜 量子コンピュータの応用展開と各社における世界的開発競争 〜

2017年 9月13日(水)

設計不具合を未然防止するためのロバスト設計手法と問題解決への活用法 〜1人1台PC実習付〜

〜 ロバスト設計の概要と活用法、設計パラメータ、変更に起因する問題を未然防止する手法、ロバスト設計を実現する2段階設計と活用のポイント 〜

2017年 9月19日(火)

基礎から学ぶディープラーニングと「TensorFlow」および効果的な活用法 〜デモ付〜

〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化、自然言語の扱い、RNNの実装 〜

2017年 9月20日(水)

Rと機械学習によるデータ分析の実践とストレス・感情分析への応用 〜1人1台PC実習付〜

〜 ストレスと感情、生体信号の時系列分析、機械学習による感情の分類、ウェアラブルデバイスを用いた応用事例 〜

2017年 9月26日(火)

Pythonによるディープラーニングの基礎講座 〜1人1台PC実習付〜

〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

2017年10月 2日(月)

Chainer(Ver.2)によるディープラーニングの実装方法とそのポイント

〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainerの基本プログラム、Trainer、RNNとLSTM、ChainerでのGPU利用・CuPy 〜

2017年10月13日(金)

センサデータ解析を活用した故障予知・異常検知と事例および留意点 〜1人1台PC実習付〜

〜データ分析のトレンドと事例、予兆検知のデータ分析プロセス、モデル作成・評価の実践 〜

2017年10月24日(火)

強化学習の基礎と最新技術・応用例

〜 強化学習の基礎、価値関数法、方策探査法、うまく学習させるコツ、DQN、階層強化学習、逆強化学習 〜

2017年11月 2日(木)

スパースモデリングの基礎と実践のポイント 〜デモ付〜

〜 ニューラルネットワークと特徴量選択、L1ノルムと利用方法、圧縮センシング、辞書学習の実践法 〜

2017年11月21日(火)

音声認識技術の基礎と実環境応用およびディープラーニング活用 〜デモ付〜

〜 自動音声認識技術と応用事例、音声の音響的分析とそのモデル化、機械学習・深層学習の活用、話者認識とダイアライゼーション、雑音・残音除去技術 〜

2017年12月 6日(水)

機械学習のための推定・分類手法と最適な活用事例 〜1人1台PC実習付〜

〜 基礎から機械学習を正しく理解するためのパラメータ推定(ベイズ推定・最尤推定)、分類・回帰、最急降下法、活用事例、Rによる実習 〜

2017年12月12日(火)

ワイブル解析・信頼性加速試験データ解析と寿命予測への活用実践講座 〜1人1台PC実習付〜

〜 信頼性解析の基礎、ワイブル確率紙とExcelを用いた解析演習、市場故障データ解析、加速試験結果からの寿命予測事例 〜

2017年12月14日(木) ~ 2017年12月15日(金)

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カテゴリ:

電気・機械・メカトロ・設備成形・加工・接着接合・材料化学・環境・異物対策ソフト・データ・画像・デザイン品質・生産管理・コスト・安全研究開発・ビジネススキル

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